要加快SQLite3中SELECT查询的速度,可以采取以下几种方法: 1. 索引优化:在查询频繁的列上创建索引,可以大幅提高查询速度。可以使用CREATE INDEX语句来创建索引,例如:CREAT...
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) 2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 1. 2. 3. 4. 两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。 如果你...
该汇总表包含typebyid列的每个值的计数。(基本上，您是在数据库中的一个表中存储您想要提高性能的查询...
1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2; 很慢(t3.word2上没有索引) 2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2; 很慢(t1.word2上没有独立索引) 3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2; 很快(t2.word2上有索引) 4) select count(*)...
查询优化器 “VALUES 子句协程”优化可以将包含数千个 VALUES 数据的 INSERT 语句的执行时间减少一半,同时占用的内存也减少一半。 即使索引超过表的大小,仍然允许使用索引实现查询,例如“SELECT count(DISTINCT col) FROM …”。 当一个 SQL 函数的参数都是常量时,可以将函数的结果识别为常量。
int isAgg, /* True if outer SELECT uses aggregate functions */ int subqueryIsAgg /* True if the subquery uses aggregate functions */ ) 它是在Select.c文件中实现的。显然对于一个比较复杂的查询,如果满足上面的条件时对这个查询语句进行扁平化处理后就可以实现对查询的优化。如果正好存在索引的话效果会...
最近在折腾一个几十 G 的 SQLite 数据库,里边有十来个表,大都有数千万条数据,结果是一个 SELECT COUNT(*) 都一个小时没动静……于是翻了些资料优化了一下,以下是流水账: 1、将数据库从 HDD 转移到 SSD 。由于 SSD 的 IOPS 是 HDD 的数十倍,某些查询可以有十倍以上的提升。不过 SSD 空间实在有限,如...
即使索引超过表的大小,仍然允许使用索引实现查询,例如“SELECT count(DISTINCT col) FROM ...”。 当一个 SQL 函数的参数都是常量时,可以将函数的结果识别为常量。 增强了 WHERE 子句下推优化,当 WHERE 子句中包含非关联子查询时可以使用条件下推。 当SQL 解析器堆栈溢出时,可以从堆内存中分配更多的内存,而不...
具体代码实现时候，可以在需要调Select/Get调用时使用ReadDB连接池，而要进行Exec/ExecSelect/Transaction方法使用WriteDB连接池。type DB struct { writeDB *sqlx.DB readDB *sqlx.DB } func (db *DB) Exec(ctx context.Context, query string, args ...any) (sql.Result, error) { return db.writeDB....
我们来执行如下查询:SELECT SUM(*) FROM kv,这条查询会强制数据库读取所有数据项。IndexedDB会打开一个游标,并求每个数据项的总和。 写入 我们来执行如下写入操作:INSERT INTO kv (key, value) VALUES("large-uuid-string-0001", 53234.22),并使用IndexedDB 的批量操作put (我们只需等待事务成功)处理数据: ...