在Linux 系统测试了一下 sqlite 的模糊查询功能:从 100w 条数据里(文件夹/文件名称),模糊查询字符串。 极端情况,搜索一个字符或一个汉字,从请求到返回结果耗时约 400 毫秒。 正常情况,搜索词组,耗时 200 毫秒左右,感觉效率还不错。 文章来源:[数据库] sqlite3 模糊查找效率 1. 需求 数据库保存系统的文件夹/...
14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及...
SELECT COUNT(*)的效率较低,尽量变通他的写法,而EXISTS快。同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!! 当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用“配制线程数量最大连接数启用...
三、缓存机制：可以在应用层或者数据库层设置缓存，避免重复查询，提升整体效率。四、定期维护：定期对数据库进行优化和清理，比如重建索引，更新统计信息等，确保查询效率始终处于最佳状态。五、查询优化：分析执行计划，看看是否有不必要的操作，尽量简化查询语句，提升执行效率。 这些方案搭配起来，能让你的数据库运转得...
SELECT count(*) FROM enrondata2 WHERE content LIKE '%linux%'; /* 22.5 seconds */ 看到没？这里是使用match了，而不是传统的like,而且效率很高了。还支持如下的语法：SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH 'description: company';即列名：该列要搜索的关键词 还可以这样：SELECT ...
综上所述啊,SQLite插入数据效率最快的方式就是:事务+关闭写同步+执行准备(存储过程),如果对数据库安全性有要求的话,就开启写同步。 参考资料: 1. SQLite官方文档:http://www.sqlite.org/docs.html 2.《解决sqlite3插入数据很慢的问题》:http://blog.csdn.net/victoryknight/article/details/7461703 ...
例如，在使用SQLite时，你可以在程序中添加逻辑，先检查T1表是否已经存在。如果不存在，就执行CREATE TABLE语句来创建它。这样可以避免在表已经存在时重复创建表的操作，从而提高程序的健壮性和效率。为了确保程序的正确运行，你需要在程序逻辑中加入相应的判断语句，以确保只在必要时创建表。这样可以避免因...
(原创) 1、高效方法(效率提升上千倍,在 3700 万记录 1.6G 大小的数据库中查询时间能够有效控制 到 100 毫秒,时间基本无感知):利用 SELECT 子句先从大表中查询出符合条件的小表,再对小 表进行连接 SELECT A.FilePath, A.FileHashID, B.Info, B.InfoCount, A.FileSize, A.SegDateTime FROM (SELECT Info...
1..效率出众 2. 十分适合存储结构化数据 3. 方便在不同的Activity,甚至不同的应用之间传递数据。 4.面向资源有限的设备 5.没有服务器进程, 6.所有数据存放在同一文件中跨平台, 7.可自由复制。 三、在什么情况下使用比较好 1.如果数据量太大,SharedPreferences 不够用,可以考虑使用数据库,处理关系比较复杂。
效率不高,仅仅能够实现相关的功能。 另外,使用like关键词也可以实现。 sqlite支持的内置函数表: 算术函数 abs(X) 返回给定数字表达式的绝对值。 max(X,Y[,...]) 返回表达式的最大值。 min(X,Y[,...]) 返回表达式的最小值。 random(*) 返回随机数。