使用SQLite 自带的GROUP_CONCAT函数。 使用递归 CTE(Common Table Expression)。 编写自定义聚合函数。 二、实现方法 方法一:使用 SQLite 自带的GROUP_CONCAT函数 SQLite 自带的GROUP_CONCAT是最简单且常用的方法。该函数将一个组内的所有非 NULL 值连接起来,默认用逗号分隔。 示例代码: SELECTGROUP_CONCAT(name)ASna...
连表查询mysql连表查询去重 有两个表进行联合查询,以其中一个表的字段 LEFT JOIN 或者 INNER JOIN 联合查询。例如 SELECT * as name FROM source mm LEFT JOIN ke ss ON mm.id=ss.tid 来查询,如果两个表有重复数据,这个时候,我们借助,一个mysql函数来 实现首先我们要注意一点就是 group_concat(di ...
select 字段名 from 表名 group by 字段名; select * from 表 where 条件 group by 分组:加条件 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用: SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名, SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM...
SELECT x, y, row_number()OVER (ORDER BY y) AS row_number FROM t0 ORDER BY x; SELECT a, b, group_concat(b, '.') OVER (ORDER BY a ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS group_concat FROM t1; SQLite面对复杂场景尚有不足 SQLite 的优点亮眼,但对于复杂应用场景时还是有些缺点。
SQLite是用C语言开发的跨平台小型数据库，可嵌入其他开发语言，也可在单机执行。SPL是用Java开发的跨平台的数据计算语言，可嵌入Java，可在单机执行，可以数据计算服务的形式被远程调用。两者的代码都是解释执行的。**IDE** SQLite官方只提供了命令行工具，图形化工具要由第三方提供，但由于SQL的特性，这些工具大都没...
from tbl))group by norisingdays) SQL 很难直接表达连续上涨的概念,只能换个方法变相实现,即通过累计不涨天数来计算连续上涨天数,这种方法技巧性强,编写难度大且不易理解。而且 SQL 难以调试,导致维护困难。 再看个例子:找出销售额占到一半的前 n 个客户,并按销售额从大到小排序。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; ...
SELECT a, b, group_concat(b, '.') OVER (ORDER BY a ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS group_concat FROM t1; SQLite面对复杂场景尚有不足 SQLite 的优点亮眼,但对于复杂应用场景时还是有些缺点。 Java 应用可能处理的数据源多种多样,比如 csv 文件、RDB、Excel、Restful,但 SQLite 只处理...
SELECTx, y,row_number()OVER(ORDERBYy)ASrow_numberFROMt0ORDERBYx;SELECTa, b, group_concat(b,'.')OVER(ORDERBYaROWSBETWEEN1PRECEDINGAND1FOLLOWING)ASgroup_concatFROMt1; AI代码助手复制代码 SQLite面对复杂场景尚有不足 SQLite的优点亮眼,但对于复杂应用场景时还是有些缺点。
#选出部分字段selectClient,AmountfromOrders#模糊查询select*fromOrderswhereAmount>1000andClientlike'%s%'#排序select*fromOrdersorderbyClient,Amountdesc#去重selectdistinctClientfromOrders#分组汇总selectstrftime('%Y',OrderDate)asy,Client,sum(Amount)asamtfromOrdersgroupbystrftime('%Y',OrderDate),Clienthavingamt>...