方法二:使用GROUP BY 当你不仅想要去除重复项,还想同时聚合其他信息(例如统计每个组合出现的次数),可以使用GROUP BY语句。此方法允许你在分组的基础上应用聚合函数,如COUNT()、MAX()或MIN()等。对于仅去除重复项的情况,你可以选择最大或最小ID作为代表记录。 假设你的表有一个唯一的标识符id,那么可以这样做: -...
group by a.id,a.mdate; 1. 2. 3. 4. 14.List every match with the goals scored by each team as shown. This will use "CASE WHEN" which has not been explained in any previous exercises. Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears i...
select*fromCOMPANYgroup by name havingcount(name)>2; 显示name只出现1次的所有记录: 代码语言:javascript 复制 select*fromCOMPANYgroup by name havingcount(name)=1; 5 去重-distinct distinct与select语句一起使用,用来消除重复的记录,并只获取唯一一次的记录。 其基本语法为: 代码语言:javascript 复制 select ...
select * from COMPANY group by name having count(name) > 2; 显示name只出现1次的所有记录: select * from COMPANY group by name having count(name) = 1; 5 去重-distinct distinct与select语句一起使用,用来消除重复的记录,并只获取唯一一次的记录。 其基本语法为: select distinct column1, column2,....
一般我都用下面的代码来操作去重,但是发现数据量大了之后这个去重很占用时间,我想过将历史用的不多的数据放在一个表,其他常用的近期数据放在一个表中,这么一来就能解决这样的问题了,但是多表查询后来也会面临扩展的问题,所以就加了个日期来完成,比如第二段代码,由于对数据库使用还是初级阶段,如有其他想法后期补充...
sqlite 去重 lst = ['DTS2323','DTS2343','DTS123'] con = sqlite3.connect(db) sql1 = ' delete from alpm_dtsinfo where rowid not in(select max(rowid) from alpm_dtsinfo group by name) ' sql = "delete from alpm_dtsinfo where name in (%s)"%("'"+"','".join(lst)+"'")...
SELECT DISTINCT name FROM COMPANY; -- 名字这列重复的内容会自动去重 __EOF__ 本文作者:Kenny 本文链接:https://www.cnblogs.com/liuzhongkun/p/16347425.html 关于博主:展示每天的成长历程,愿有所帮助! 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用BY-NC-SA许可协议。转载请注明出处!
4.6 distinct 去重去除select 语句返回数据中重复的行。select distinct cls_id from students ; 4.7 聚合函数函数名作用 Count() 计算数据集的数量 Avg() 计算数据集中某个字段的平均值 Min() 计算数据集中的最小值 Max() 计算数据集中的最大值 Length() 计算某个字段的长度 Upper() 将字符串类型的字段值...
GROUP BY函数用于按照指定的列对数据进行分组。它的语法如下: SELECT column_name1, column_name2, ... FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2, ...; 其中,column_name1, column_name2, ...为需要分组的列的名称,table_name为需要分组的表的名称。GROUP BY函数返回的结果是按照指定列进行...
去重查询 select distinct name from user; -- 统计 select count(id) from user; -- limit select * from user limit 2; -- 条件查询 select * from user where id > 1; -- 模糊查询 select * from user where name like '%test%'; -- group by select name, count(id) from user group by ...