com/questions/36272316/using-bulk-update-mappings-in-sqlalchemy-to-update-multiple-rows-with-...
前两个查询的是`User`,所以返回结果也是一个对象,但是`rows2`查询的是属性值,所以返回的是属性值。 `rows3`可以看到`SQLAlchemy `转成的`SQL`语句,`SQLAlchemy`最后都是会转成`SQL`语句,通过这个方法可以查看原生`SQL`,甚至有些时候我们需要把`SQLAlchemy`转成的`SQL`交给DBA审查,合适的才能使用。 查询要知...
import json from sqlalchemy import create_engine, and_, or_, update def queryRows(): """ 查询示例 """ with getSession() as session: query = session.query(YmUser).filter( or_( and_( YmUser.id > 100, YmUser.id < 200, YmUser.nick_name.like("%飞%") ), YmUser.phone.in_(["...
> MultipleResultsFound: Multiple rows were found for one() # 少于一条数据 user = query.filter(User.id == 99).one() > Traceback (most recent call last): > ... > NoResultFound: No row was found for one() # 只有一条数据 > query(User).filter_by(name='ed').one() 1. 2. 3....
To update multiple rows at once use update() method of the Query object. It returns the total number of records updated. For example: 这样我们一次只能更新一个对象。使用 Query 对象的 update ()方法一次更新多个行。它返回更新的记录总数。例如: session.query(Item).filter( Item.name.ilike("W%"...
+---+---+4rows in set (0.00sec) 其他方法: #把user表里id大于2的name全部换成woshiyaoge session.query(User).filter(User.id >2).update({'name':'woshiyaoge'}) session.commit() mysql> select * from users; +---+---+ | id | name | +---+-...
stmt=(update(User).where(User.name=="squidward").values(name="spongebob").execution_options(synchronize_session="fetch"))result=session.execute(stmt)#获取UPDATE或DELETE受影响的行数,使用 num_rows_matched=result.rowcount #1.x的删除 session.query(User).filter(User.name=="squidward").delete(synchro...
begin(), clear_compiled_cache(), connect(), dialect, dispose(), driver, echo, engine, execution_options(), get_execution_options(), name, pool, raw_connection(), sync_engine, update_execution_options(), url类签名类sqlalchemy.ext.asyncio.AsyncEngine(sqlalchemy.ext.asyncio.base.Proxy...
总的来说,CursorResult.returns_rows的值应该始终与 DBAPI 游标是否具有.description属性同义,指示结果列的存在,需要注意的是,即使游标返回零行,如果发出了返回行的语句,游标仍然具有.description。 这个属性对于所有针对 SELECT 语句的结果都应该为 True,以及对于使用 RETURNING 的 DML 语句 INSERT/UPDATE/DELETE 也应该...
Create a list of multiple rows with column names and values. Execute the query with a second argument as values_list. query = db.insert(Student) values_list = [{'Id':'2', 'Name':'Nisha', 'Major':"Science", 'Pass':False}, {'Id':'3', 'Name':'Natasha', 'Major':"Math", ...