engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1/test?charset=utf8') fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker Session = sessionmaker(bind=engine) db_session = Session() # 更新单条数据 res = db_session.query(User).filter(User.id==20).update({"name":"新用户"}) db_session.commit(...
1. sql语句:增 创建用户:create user 指定的用户名 @ ‘连接用户的方式’ identified by ‘密码’ 创建数据库:create datebase 要创建的数据库名 创建数据表:create table 表名 (id int,name char(30)); 插入数据:insert into 表名 (id,name,age)values (1,‘字符串’,23) 1. 2. 3. 4. 2. sql...
from sqlalchemy import create_engine # 第二步:生成引擎对象 engine = create_engine( "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/cnblogs", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错 pool_recycle=-1 # ...
primary_key=True,autoincrement=True) phone = Column(String(11), unique=True) title = Column(String(32),nullable = False) read_count = Column(Integer,default=1) create_time = Column(DateTime
create(username='test', email='test@example.com') 4.2 查询数据 在Flask-SQLAlchemy中,可以使用db.session对象的query()方法来查询数据。下面是一些常用的查询数据的方法: 1. 查询所有记录 # 查询所有记录 users = User.query.all() 2. 条件查询 # 条件查询 user = User.query.filter_by(username='test...
说明1:create_time,update_time,is_delete都是有默认值的字段,如果不设置,会自动显示默认值。 说明2:money字段总长度时9位,但是可以少于9位,不能多于9位,小数部位不足时补0 7.2 批量添加数据 再来演示一下批量增加数据,代码如下还是在test.py中 执行后的结果如下: ...
现在用 MetaData 向数据库发出create table语句:>>> Base.metadata.create_all(engine) 如果Base.metadata存在多个子类,则会全部创建。向表中插入数据每一个映射类对应一张表,我们要插入的每一条记录都是映射类的实例,要插入数据,就是向这张表中添加映射类的实例。
Base.metadata.create_all(engine) 增删改查随心所欲 数据库操作简直不要太简单: # 增加数据 new_user = User(name='小明', age=18, email='xiaoming@qq.com') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all()# ...
import json from sqlalchemy import create_engine, and_, or_, update def queryRows(): """ 查询示例 """ with getSession() as session: query = session.query(YmUser).filter( or_( and_( YmUser.id > 100, YmUser.id < 200, YmUser.nick_name.like("%飞%") ), YmUser.phone.in_(["...
sql 语句 update 'user' set 'name'='Jack' where id = 1 """fromcreate_tableimportUser# 1.查询出符合条件的就修改res=db_session.query(User).filter_by(name="Jeecy").update({"name":"Jeecy222"})print(res)# res 返回符合查询结果的条数db_session.commit()# 提交db_session.close()# 关闭...