1、上面XAMPP已经 配置好各种环境,同理,读取sqlserver也需要打开XAMPP。 2、下载sqlsrv扩展文件并安装。 (1)下载路径 Download the Microsoft Drivers for PHP for SQL Server - PHP drivers for SQL Server | Microsoft Learn()(2)Download the Microsoft Drivers for PHP for SQL Server - PHP drivers for SQL...
def write_data(self,df,destination,if_exists='append',schema='dbo'): engine = self.get_engine() df.to_sql(destination, con=engine, if_exists=if_exists,index = False, schema=schema, method='multi', chunksize=100) def read_data(self,sql): engine = self.get_engine() df = pd.read_...
Dialect : 选择连接数据库的DB API类型 Schema / Type : 架构和类型 SQL Expression Language: SQL表达式语言 SQLALchemy本身无法操作数据库,需要依赖pymysql第三方模块,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作 使用pymysql连接数据库格式: mysql + pymysql: / ...
quote 设置为True,如果表明是SQL关键字,将强制转义,默认False quote_schema 设置为True,如果列明是SQL关键字,将强制转义,默认False mysql_engine mysql专用,可以设置'InnoDB'或'MyISAM' 4. Column类 构造函数: Column.__init__(self, name, type_, *args, **kwargs) 1、name 列名 2、type_ 类型,更多类型...
sql.schema import Table engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/web") Base = declarative_base() metadata = Base.metadata metadata.bind = engine class Employee(Base): __table__ = Table("employees", metadata, autoload=True) 这种方法我们看不到代码里面表字段名称,...
最近在做项目中的耗时任务优化,将这些耗时任务接口函数放到 airflow 上,但是一些接口函数涉及到很多的数据库操作,就需要使用第三方库操作数据库 db 数据,提倡使用ORM操作数据库,所以就选择了这个 SQLAlchemy 这个库,用的是它的 ORM 模式。本次简单记录下用到的内容。
from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Index from sqlalchemy import Integer from sqlalchemy import MetaData from sqlalchemy import Table from sqlalchemy.dialects import oracle from sqlalchemy.schema import CreateIndex m = MetaData(naming_convention={"ix": "ix_%(column_0N_name)s"})...
with engine.connect() as conn: conn.detach() conn.execute(text("SET search_path TO schema1, schema2")) # work with connection # connection is fully closed (since we used "with:", can # also call .close()) 此Connection实例将保持可用。当关闭(或从上下文管理器上下文中退出)时,DB-API 连...
server_default=text("'1'"),comment='状态；-1:黑名单 1:正常')delete_at=Column(String(20),...
SQLAlchemy ORM层:把数据的schema转化成Python类 SQLAlchemy Core层:新建engine和连接池,执行数据库的增、删、改、查等操作 DBAPI层:这一层不属于SQLAlchemy代码,是SQLAlchemy使用的数据库驱动提供的API 3、SQLAlchemy概念 Engine:连接,服务和数据库直接建立的物理连接 Session:会话,记录通信双方从开始通信到通信结束...