所有的表和额外的schema定义都是和metadata实例相关联的,通过调用metadata.create_all(engine)方法,就可以持久化schema到数据库了,默认情况下,该方法别接受已经存在的表重建 一下一是一个完整的例子: from datetime import datetime from sqlalchemyimport(MetaData,Table,Column,Integer,Numeric,String,DateTime,ForeignKey...
from sqlalchemy import create_engine # 写法1 engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test?charset=utf8") # 写法2 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1/test",encoding='latin1', echo=True") from sqlalchemy import create_engine # 写法1 engine = cre...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) # 事务操作 with engine.begin() as conn: conn.execute("insert into table (x, y, z) values (1, 2, 3)") conn.execute("my_special_procedure(5)") conn = ...
engine= create_engine('mysql://fxq:123456@192.168.100.101/sqlalchemy', echo=True) echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,可以关闭, create_engine()返回一个Engine的实例,并且它表示通过数据库语法处理细节的核心接口,在这种情况下,数据库语法将会被解释成python的类方法。 解释说明: mysql://fxq:123456...
engine,engine是SQLAlchemy 中位于数据库驱动之上的一个抽象概念,它适配了各种数据库驱动,提供了连接池等功能。其用法就是 如上面例子中,engine = create_engine(<数据库连接串>),数据库连接串的格式是dialect+driver://username:password@host:port/database?参数这样的,dialect 可以是mysql,postgresql,oracle,mssql...
所有MySQL / MariaDB 方言都支持通过方言特定参数 create_engine.isolation_level(由 create_engine() 接受)以及作为传递给 Connection.execution_options() 的参数的 Connection.execution_options.isolation_level 参数来设置事务隔离级别。此功能通过为每个新连接发出命令 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL <level>...
(connect) my_engine = create_engine("postgresql+psycopg2://ed@localhost/test") # associate listener with all instances of Pool listen(Pool, "connect", my_on_connect) # associate listener with all instances of Pool # via the Engine class listen(Engine, "connect", my_on_connect) # ...
然而,如果我们利用Connection.execution_options.schema_translate_map,将None映射到替代模式,我们可以将MyTable的实例放入两个不同的模式中:engine = create_engine( "postgresql+psycopg://scott:tiger@localhost/test", ) with Session( engine.execution_options(schema_translate_map={None: "test_schema"}) ) ...
enginedbHost='mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test'engine=create_engine(dbHost,echo=...
TypeEngine.with_variant() - 附加使用示例和说明通用“驼峰命名”类型通用类型指定可以读取、写入和存储特定类型的 Python 数据的列。当发出 CREATE TABLE 语句时,SQLAlchemy 将选择目标数据库上可用的最佳数据库列类型。要完全控制在 CREATE TABLE 中发出的列类型,例如 VARCHAR,请参阅 SQL 标准和多供应商“大写”...