1、SELECT 列名称 FROM 表名称:SELECT LastName,FirstName FROM Persons 2、SELECT * FROM 表名称:SELECT * FROM Persons 1. 2. SQL SELECT DISTINCT 语句: 在表中,可能会包含重复值。关键词 DISTINCT 用于返回这些重复值中的一个,不重复值正常返回。 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称:SELECT DISTINCT Compa...
# 4.3 查询所有,使用占位符(了解) :value :name # select * from user where id <20 or name=lqz099 # res = session.query(User).filter(text("id<:value or name=:name")).params(value=10, name='lqz099').all()# 4.4 自定义查询(了解)...
Users.email).all()#res=session.query(Users.name, Users.email).all()#4.4 条件可以使用text自己拼凑#select * from users where id< 224 and name=lqz order by id#res = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='lqz').order_by(Users...
between使用场景:条件字段的值处于(或不处于)两个值之间 语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE column BETWEEN value1(mix) AND value2(max) SELECT 字段 FROM 表名 WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2 实例:根据学生的成绩表,查出所有成绩在85-90分的学号,学号不能重复 分析过程: 1.查询涉及到的表:...
params(value=224, name='fred').order_by(User.id).one() <User(name='fred', fullname='Fred Flintstone', nickname='freddy')> 十三、一对多 一个用户可以有多个邮件地址,意味着我们要新建一个表与用户表进行映射和查询。 >>> from sqlalchemy import ForeignKey >>> from sqlalchemy.orm import ...
id==Emp.dep_id) #SELECT dep.dname FROM dep, emp WHERE dep.id = emp.dep_id sub_sql.as_scalar() #as_scalar的功能就是把上面的sub_sql加上了括号 res=session.query(Emp.ename,sub_sql.as_scalar()).all() 五 正查、反查 一 表修改 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy....
特别是END后面的分号 --或者 SQL> EXEC procedure_name; 简单的示例 创建携带参数存储过程...to_date(workDate,'yyyy-mm-dd')); END; CALL SP_TEST_PROC(sysdate); --输出:The input date is:22-AUG-24 --创建携带返回值存储过程...increment By 1 start With 1 Maxvalue 2000 Minvalue 1 cycle ...
() #护略是什么数据库环境 SQLAlchemy还能让你写出很 pythonic的语句: statement = user_table.select(and_( user_table.c.created = date(2007,1,1), user_table.c.created date(2008,1,1)) result = statement.execute() #检索所有在 2007年创建的用户 metadata=MetaData(‘sqlite://’) # 告诉它你...
contextual_connect from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:root1234@127.0.0.1:3306/code_record?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5, ) def test(): cur = engine.execute("select * from Course") result = cur.fetchall() print(result) cur...
Never render a literal value in a SQL statement. Bound parameters are used to the greatest degree possible, allowing query optimizers to cache query plans effectively and making SQL injection attacks a non-issue. Documentation Latest documentation is at: http://www.sqlalchemy.org/docs/ Installation...