query = session.query(Model) # Model为你的数据库模型类 results = query.all() # 将查询结果转换为字典 dict_results = [row._asdict() for row in results] 在上述代码中,Model是你的数据库模型类,query.all()方法执行查询并返回所有结果。然后,通过遍历结果列表,使用_asdict()方法将每一行转换为字典...
fromsqlalchemyimportDateTime,Numeric,Date,Time#有时又是DateTime defqueryToDict(models): if(isinstance(models,list)): if(isinstance(models[0],Model)): lst=[] formodelinmodels: gen=model_to_dict(model) dit=dict((g[0],g[1])forgingen) lst.append(dit) returnlst else: res=result_to_dict(...
title = Column(String) 那么我们可以加一个to_dict()方法到Base类中 def to_dict(self): return {c.name: getattr(self, c.name, None) for c in self.__table__.columns} Base.to_dict = to_dict 这样就可以 p = session.query(Post).first() p.to_dict() 当然,如果model没有和table绑定的话...
http://ju.outofmemory.cn/entry/200879 ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 0人点赞 sqlalchemy使用笔记 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 燕城白夜 总资产0共写了4619字获得1个赞共1个粉丝 ...
result = session.query(Model).all() # Model为对应的数据库模型类 定义一个函数用于将查询结果转换为嵌套字典: 代码语言:txt 复制 def to_nested_dict(result): nested_dict = [] for row in result: nested_row = {} for column in row.__table__.columns: nested_row[column.name] = getattr(row...
python sqlalchemy 字典 序列化 model 字典属于python序列类型,字典dict字典以关键字作为索引,关键字是任意的不可变类型,通常是字符串或数字;字典是python中的唯一的映射类型,列表、元组、字符串等都属于序列类型,序列类型是以连续的整数作为索引可变类型与不可变类型
在sqlalchemy models的 基类模型中实现如下函数,可以转为字典,json 同理 def model2dict(self): return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} 有用1 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让...
sqlachemy.schema中存在很多对Model视图的操作,这里我们可以用其Createtable ,就可以看下当前表的创建语句了。 审查当前模型的参数 在我们查询(之后讲)的时候,数据库返回的模型实例对象,那么,当我们在进行API编写的时候非常不方便,如:使用Flask的话,我们返回json字符串,那么我们需要将当前模型转化成dict,然...
Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50), nullable=False) email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) 在你的视图函数中,执行数据库查询并使用 to_dict() 方法将 ORM 对象转换为字典: @app.route('/users', methods=['GET']...
一、安装 通过pip安装 $ pip install SQLAlchemy 1. 二、使用 首先是连接到数据库,SQLALchemy支持多个数据库引擎,不同的数据库引擎连接字符串不一样,常用的有 mysql : //username:password@hostname/database postgresql : //username:password@hostname/database ...