dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组 dict.get(key, default=None)返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值default。 dict.setdefault(key, default=None)如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。 key in dict判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true,否则返回false...
filter与filter_by: 前者条件更为丰富,插入的是条件Model.item == Number; filter_by插入的是kwargs键值对,item=Number 查询的启动项,即session.query(xxxx).xxx()的最后一项:主要有返回单个值得first, scalar及多个值的all, 其中 first返回第一个结果或者空,scalar如果有多个结果时报错,其他情况同first。 filter...
2.在PyOrmModel中增加两个方法,用于model和dict之间的转换 classPyOrmModel(Base): ... @staticmethoddeffields():return['id','name','attr'] @staticmethoddefto_json(model): fields=PyOrmModel.fields() json_data={}forfieldinfields: json_data[field]= model.__getattribute__(field)returnjson_data ...
query = session.query(Model) # Model为你的数据库模型类 results = query.all() # 将查询结果转换为字典 dict_results = [row._asdict() for row in results] 在上述代码中,Model是你的数据库模型类,query.all()方法执行查询并返回所有结果。然后,通过遍历结果列表,使用_asdict()方法将每一行转换为字典...
model_dict = dict(self.__dict__) del model_dict['_sa_instance_state'] return model_dict Base.to_dict = to_dict # 注意:这个跟使用flask_sqlalchemy的有区别 # 单个对象方法2 def single_to_dict(self): return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} ...
result = session.query(Model).all() # Model为对应的数据库模型类 定义一个函数用于将查询结果转换为嵌套字典: 代码语言:txt 复制 def to_nested_dict(result): nested_dict = [] for row in result: nested_row = {} for column in row.__table__.columns: nested_row[column.name] = getattr(row...
_dict(self,without=(),include=()):""" 主要是将model转换为字典返回 """returntransfer.orm_obj2dict(self,without,include)defupdate_from_json(self,json_str):""" 接受json_str更新原本信息 """returntransfer.json_up_orm_obj(json_str,self)@classmethoddeffrom_dict(cls,dic):returntransfer.dict2obj...
Dict: if hasattr(cls, '_meta'): return cls.__dict__['_meta'] _meta = {}...
sqlalchemy model 定义的对象不能直接转dict,需要特殊转化⼀下 通过列表⽣成式获取所有属性,然后再通过反射获取所有属性和value转化为字典:columns = [c.key for c in class_mapper(user.__class__).columns]dict((c, getattr(user, c)) for c in columns)实际中可以定义⼀个response类:from flask ...
"""BaseSQL.metadata.reflect(engine)table=BaseSQL.metadata.tables[name]t=type(name,(object,),dict())mapper(t,table)BaseSQL.metadata.clear()returntdefcreateTableFromTable(name,tableNam,engine):"""copy一个已有表的结构,并创建新的表 """metadata=MetaData(engine)BaseSQL.metadata.reflect(engine)# ...