flask sqlalchemy left join 多表关联 数据库基础知识 1、关系型数据库 特征:多表查询,设有外键,节省空间但是查询慢。 常见的有:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 2、非关系型数据库 特征:普通的键值对,查询快,但是占用空间大。 常见的有:NoSql、Cloudant。 使用Flask-SQLAlchemy管...
join操作可以分为以下几种类型: 内连接(Inner Join):返回两个表之间的匹配行,忽略不匹配的行。 优势:内连接可以过滤掉不匹配的数据,提高查询效率。 应用场景:当需要获取两个表中共有的数据时,可以使用内连接操作。 左连接(Left Join):返回左表中的所有行以及与右表匹配的行。 优势:左连接可以包含左表中的...
语句5:左外连接(LEFT OUTER JOIN)SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID; 语句6:右外连接(RIGHT OUTER JOIN)SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS ...
在上面的代码中,我们首先定义了User和Employee两个表,并且定义了它们的主键和列。然后,我们使用create_engine方法创建了 SQLAlchemy 引擎,并使用Base.metadata.create_all方法创建了这两个表。 接下来,我们使用left_join方法来左连接查询Employee和User两个表,并返回结果。left_join方法返回的查询结果中,左边的表中的...
2. 外连接(LEFT JOIN) 外连接用于获取左表的所有记录,即使右表没有匹配项。 query = session.query(User).outerjoin(Address) 这里展示了左外连接,确保所有用户都被查询到,无论是否有地址信息。 3. 分组与聚合函数 使用group_by()和聚合函数(如func.count())来进行数据统计。
#左外联接(left join) trans_details.query.outerjoin(Uses).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details left outer join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' #以上是已经设置好外键,它自动找到关联的字段.也可以自己指定: ...
连接(Join):连接是将两个或多个表根据某些条件组合在一起的操作。SQLAlchemy 提供了多种连接方式,包括内连接(Inner Join)、左连接(Left Join)、右连接(Right Join)等。 相关优势 数据完整性:通过外键约束,确保数据的引用完整性。 查询效率:使用连接可以减少查询次数,提高数据检索效率。 代码简洁性:SQLAlchemy 提...
1. join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。 2. 参考的网页:http://www.jb51.net/article/15386.htm 3. 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接。在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接。
sqlalchemy多表联合查询(inner outer join 左右连接)详解 按用户名摸糊查询 trans_details.query.join(Uses).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%' 左外联接(left join) tran...
1.了解JOIN操作的基本概念 JOIN操作是SQL中常用的一种操作,用于将两个或多个表中的列联接在一起,以便根据某些条件检索相关数据。JOIN操作有几种类型,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。在本文中,我们将主要关注INNER JOIN操作。 2.初始化数据库连接 在使用SQLAlchemy之前,我们需要先进行数据库连接...