drop table if exists stu; create table stu( id int(10), name varchar(10) not null default 'demo' ); -- 建表后添加非空约束 drop table stu; create table stu ( id int, name varchar(20) ); alter table stu modify name varchar(20) not null; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
但是set name gbk 是临时的,当mysql 重新启动时会恢复默认设置,想详细了解可参考mysql 信息输入和信息输出的编码过程 nine、IF EXISTS 判断数据库中是否存在 该表 可以与 DROP 语句联合 使用 AI检测代码解析 //创建之前检查tb_obge 是否已存在 ,若存在删除 drop table if exists 'tb_obge ' //在进行创建 crea...
Support if_exists and if_not_exists on create/drop table commands https://gerrit.sqlalchemy.org/c/sqlalchemy/alembic/+/5455 sqlalchemy-botclosed this as completedin 8fae3e1on Sep 14, 2024 lachaibadded a commit that references this issue on Sep 14, 2024 Support if_exists and if_not_ex...
exists()方法会返回一个布尔值,表示查询是否有结果。 代码语言:txt 复制 if not query.exists(): print("查询结果为空") else: print("查询结果不为空") 应用场景 数据验证:在处理用户输入或外部数据时,确保查询结果不为空可以避免后续操作中出现空指针异常。
{df_cols}")print(f"Table columns:{table_cols}")# 在这里,您可以选择添加或删除列,以使它们匹配# 或者,您可以修改数据库表结构以匹配DataFrameelse:print("DataFrame columns match database table columns.")# 将DataFrame插入到MySQL表中df.to_sql(DB_TABLE, con=engine, if_exists='append', index=...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `job` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_status` INT NOT NULL, `job_name` VARCHAR(255), PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 数据操作 SQLAlchemy对数据库的操作都是通过Session进行的,Session的创建在 创建连接&&Session 部分,Session的...
fromsqlalchemyimportcreate_engine#1 准备#需要事先安装好pymysql#需要事先创建好数据库:create database db1 charset utf8;#2 创建引擎egine=create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1/db1?charset=utf8')#3 执行sql#egine.execute('create table if not EXISTS t1(id int PRIMARY KEY auto_incremen...
route("/<table_name>") def index(table_name): if not table_exists(table_name): up_test = dynamic_table(UpsBase, table_name) up_test.__table__.create(db.engine) return jsonify({"code":200}) def dynamic_table(table_base, table_name: str, bind_key='db') -> db.Model: """[...
问to_sql如果不存在，则添加列(sqlalchemy mysql)ENPython的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL...
engine = create_engine("postgresql+psycopg2://user:pass@host/dbname") with engine.begin() as conn: savepoint = conn.begin_nested() conn.execute( some_table.insert(), [ {"data": "some data one"}, {"data": "some data two"}, {"data": "some data three"}, ], ) savepoint.commit...