# 假设DataFrame名为df,表名为table_name df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False) 在上述代码中,if_exists='append'表示如果表已存在,则将数据追加到表中;index=False表示不将DataFrame的索引写入数据库表。
sqlalchemy df.to_sql 覆盖 df.to_sql的基本功能: df.to_sql 是Pandas 库中的一个方法,用于将 DataFrame 中的数据写入到 SQL 数据库中。这个方法非常便捷,因为它允许用户直接将数据表(DataFrame)的内容保存到关系型数据库中,而无需手动编写 SQL 插入语句。
.to_sql()参数中除 name、con必填外,可选参数index推荐使用False,同时dtype推荐不使用。 to_sql方法当数据表不存在时创建,存在时根据if_exists参数设置的replace,append,fail时分别对应替换、追加、失败处理。 数据库中对表的增删改,最好是在数据库层面处理,不应该由to_sql()方法设置,虽然这个方法本身可以在表不...
分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据...
to_sql(self, name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None, method=None) 重点参数 name SQL表的表名, 字符串 con sqlalchemy.engine.Engine 或 sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库 ...
to_sql(self, name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None, method=None) 重点参数 name SQL表的表名, 字符串 con sqlalchemy.engine.Engine 或 sqlite3.Connection 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库 ...
to_sql() data.to_sql(name, con, schema=None, if_exists="fail", index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None,method=None) name: 要写入表的名字 con: 创建数据库连接的对象。 schema: 用于创建数据库对象,基本上都是使用默认值。
df.to_sql(destination, con=engine, if_exists=if_exists,index = False, schema=schema, method='multi', chunksize=100) def read_data(self,sql): engine = self.get_engine() df = pd.read_sql(sql, con=engine) return df def exec_sql(self,sql): ...
用pandas生成了dataframe数据,调用to_sql方法一次性把数据同步到sql server数据库中,需要通过create_engine来创建数据库引擎,从而实现to_sql方法入库。 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:zys761114@localhost:1433/lotter_db') 刚开始用这种方法,程序没有任何反应,也...
op.drop_table('foobar', if_exists=True) to produce DROP TABLE IF EXISTS foobar Additional context This is just some insurance for edge cases where a migration partially applies due to external circumstances. i.e. a migration containing two drop_table operations could fail after the first succee...