user = APIRouter()defget_db():try:yielddbfinally: db.close()@user.get('/test')asyncdeftest():return{'message':'test'}@user.post('/dev')asyncdefdev(data: userSchema, db: Session = Depends(get_db)): db_user = User(username = data.username,password = data.password ) db.add(db_...
我们在类中定义一个get_db的异步连接对象作为数据库访问入口的依赖函数,如下所示。 asyncdefget_db() ->AsyncGenerator[AsyncSession, None]:"""创建一个 SQLAlchemy 数据库会话-异步处理."""async with async_session() as session:yieldsession 这样我们在API控制器函数处理的时候,依赖这个get_db的异步连接对象...
engine = create_engine(settings.DB_URI) SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db() -> Generator: """创建一个 SQLAlchemy 数据库会话-同步处理.""" try: db = SessionLocal() yield db finally: db.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
def get_db_connection(): connection=mysql.connector.connect(host='localhost',port=3306,user="root",password="123456",database="example_db")returnconnection def get_db(): connection=get_db_connection()db=connection.cursor()try: yield db finally: db.close()connection.close() 1. 2. 3. 4....
database_uri = DBSettings().database_uri return FastAPISessionMaker(database_uri) app = FastAPI() # 路由函数中,通过get_db依赖项,来注入sqlalchemy ORM的session @app.get("/{user_id}") def get_user_name(db: Session = Depends(get_db), *, user_id: UUID) -> str: ...
@app.get('/files/{file_name}') async def download_file(file_name:str,db:Session=Depends(get_db)): file_path=file_name #根据实际保存路径 return FileResponse(path=file_path,filename=file_name) 1. 2. 3. 4. 5. 利用数据库管理文件数据 ...
query.get(user_id) if user: db.session.delete(user) db.session.commit() return "User deleted" else: return "User not found" 这里,我们使用db.session.delete来删除用户,并提交更改。 通过这些示例,我们可以看到在Flask应用中使用SQLAlchemy进行数据操作是多么的简单和直观。这使得开发人员可以专注于应用的...
DB_CONN_ID='ld_smp_task'conn:MySqlHook=MySqlHook(mysql_conn_id=DB_CONN_ID)engine=conn.get_sqlalchemy_engine()Session=sessionmaker(engine)db_session=Session()# 增加数据 data=DiskInfo(create_time=datetime.datetime.now(),data_source_system=data_source_system,root_dir=root_dir,size_byte=size...
engine=create_engine(DB_CONNECT_STRING,echo=True) DB_Session=sessionmaker(bind=engine) session=DB_Session() 这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接,“root”和“123”分别是用户名和密码,“localhost”是数据库的域名,“ooxx”是使用的数据库名(...
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/db_name',echo=True) 1. 2. 3. 在应用程序运行时,我们可以通过查看日志来识别慢查询语句。如果某个查询语句的执行时间过长,我们可以考虑优化该语句或者增加索引以提高查询性能。 SQLAlchemy的性能调优 ...