printsession.query(Friendship.user_id2).select_from(User).join(Friendship,User.id==Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all()# 同上,join 的方向相反,但因为不是 STRAIGHT_JOIN,所以 MySQL 可以自己选择顺序 printsession.query(User.id,Friendship.user_id2).join(Friendship,...
print session.query(Friendship.user_id2).join(User, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all() # 所有被别人当成朋友的用户 print session.query(Friendship.user_id2).select_from(User).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship...
with get_session() as session: # get by id query = (session .query(User) .filter_by(id=1) .update({"username": User.username + "a"}, synchronize_session=False) ) 然后是在Model级别的方法: with get_session() as session: # get by id user = (session .query(User) .get(1) ) u...
def search_data(): data = session.query(Article).get(1) #注:没有1这个参数的话就会出问题的,需要参数 # data = session.query(Article).get(4) #这样是读取接下来的第4条数据,只有一条数据,而不是接下来的4条数据, # data = session.query(Article).last() 这样的方式是会出错的,没有这个方法 ...
PRIMARY KEY (`id`) ) DEFAULT CHARSET utf8; """ try: cur = self.conn.cursor() cur.execute(my_sql) exceptMySQLdb.Errorase: print(e) self.conn.rollback() self.get_closed() # 插入数据 definsert(self): my_sql =""" INSERT INTO `people` (`name`,`age`,`create_time`) ...
可以在add之后执行db.session.flush(),这样便可在session中get到对象的属性。 Q2:如何进行批量插入,性能比较? 批量插入共有以下几种方法,对它们的批量做了比较,分别是: session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core() 查 查询是最常用的一个操作了,举个最简单的查...
print(s.query(User).filter_by(User.name='nick').first()) 如果需要加判定,例如确保只有一条数据,那就把first()替换为one(),如果确保一行或者没有,那就写one_or_none()。 SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1应该这样写: with get_session() as s: ...
belongsTo(User, { foreignKey: 'userId' }); CRUD操作示例 Sequelize提供了创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)操作的API。 创建记录 const User = require('./User'); User.create({ firstName: 'John', lastName: 'Doe' }).then(user => { console.log(user.get({ plain: ...
(), filter_by(), first(), from_statement(), get(), get_children(), get_execution_options(), get_label_style, group_by(), having(), instances(), intersect(), intersect_all(), is_single_entity, join(), label(), lazy_loaded_from, limit(), merge_result(), offset(), one(), ...
使用psycopg2.extras.HstoreAdapter.get_oids() 请求可用的 HSTORE oids。如果此函数返回一个 HSTORE 标识符列表,则我们确定 HSTORE 扩展已存在。如果安装的 psycopg2 版本低于 2.4,则将跳过此函数。 如果use_native_hstore 标志处于其默认值 True,并且我们已经检测到 HSTORE oids 可用,那么对于所有连接,将调用 ...