Pyramid 提供了一个便捷的方式来获取 SQLalchemy 表模型的列信息。我们可以使用__table__属性来访问模型类对应的表对象,并通过columns属性获取表中的所有列。 frompyramid.pasterimportbootstrapfrommodelsimportUserwithbootstrap('development.ini')asenv:request=env
# access the column "employee_id": employees.columns.employee_id # or just employees.c.employee_id # via string employees.c["employee_id"] # a tuple of columns may be returned using multiple strings # (new in 2.0) emp_id, name, type = employees.c["employee_id", "name", "type"]...
filters.add(database.Test.json_data['name'] == args.get('name')) # 进行条件查询,如果 filters 为空 set,则不会进行条件过滤,而是取出所有数据 data = database.Test.query.filter(*filters).all() return jsonify('data': [i.getDict for i in data], 'status': 1) 1. 2. 3. 4. 5. 6....
init(), bind, clear_cache(), default_schema_name, dialect, engine, from_engine(), get_check_constraints(), get_columns(), get_foreign_keys(), get_indexes(), get_materialized_view_names(), get_multi_check_constraints(), get_multi_columns(), get_multi_foreign_keys(), get_multi_indexe...
def get_all(cls, session, columns=None, offset=None, limit=None, order_by=None, lock_mode=None): if columns: if isinstance(columns, (tuple, list)): query = session.query(*columns) else: query = session.query(columns) if isinstance(columns, str): ...
User.name.property.columns[0].type.length 如何指定使用 InnoDB,以及使用 UTF-8 编码? 最简单的方式就是修改数据库的默认配置。如果非要在代码里指定的话,可以这样: 复制代码 代码如下: Copy class User(BaseModel): __table_args__ = { 'mysql_engine': 'InnoDB', 'mysql_charset': 'utf8' } MyS...
最后,BaseModel.metadata.create_all(engine) 会找到 BaseModel 的所有子类,并在数据库中建立这些表;drop_all() 则是删除这些表。 接着就开始使用这个表吧: fromsqlalchemyimportfunc, or_, not_ user = User(name='a') session.add(user) user = User(name='b') ...
(Integer)# 定义视图函数@view_config(route_name='get_users',renderer='json')defget_users(request):# 执行查询result=session.query(User).all()# 获取列名column_names=result[0].__table__.columns.keys()# 构建返回结果data=[]forrowinresult:data.append({column:getattr(row,col...
# 1.4 / 2.0 code stmt = ( select(User, Address.email_address) .join(User.addresses) .distinct() .order_by(Address.email_address) ) result = session.execute(stmt).columns(User).all() 讨论 这种情况是Query有限的灵活性的一个例子,导致需要添加隐式的“神奇”行为;“email_address”列被隐式添加...
get_multi_check_constraints(), get_multi_columns(), get_multi_foreign_keys(), get_multi_indexes(), get_multi_pk_constraint(), get_multi_table_comment(), get_multi_table_options(), get_multi_unique_constraints(), get_pk_constraint(), get_schema_names(), get_sequence_names(), get_tab...