创建会话 # 导入模块fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker# 创建会话Session=sessionmaker(bind=engine)session=Session() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 获取列 查询表结构 fromsqlalchemyimportinspect# 获取表名table_name='your_table_name'# 获取表结构inspector=inspect(engine)columns=inspector.get_columns(table_name...
...| None 注释的文本 ## 使用与数据库无关的类型反射 当表的列被反映时,可以使用 Table.autoload_with 参数或 Inspector.get_columns() 方法,通过 Table...### 模式合格反射与默认模式的交互 最佳实践概述部分 在本节中,我们将讨论 SQLAlchemy 在数据库会话的“默认模式”中可见的表的反射行为,以及这些表...
from sqlalchemy import Column,String,Integer from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__='user' id=Column(Integer,primary_key=True) name=Column(String(50)) # 属性名可以和字段名不一致 from_=Column('from',String(50)) Base...
insp=reflection.Inspector.from_engine(engine) colums=insp.get_columns('user_groups')#这里是写的表名foriincolums:print(i) 你也可以用lower()处理一下,写入模型的名字。 我在创建模型的时候已经继承了一个我自己写的类,生成小写表名,加入主键id. classBaseMixin(object): @declared_attrdef__tablename__(...
fromsqlalchemyimportcreate_engine, ForeignKeyfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn, String, Integer, Tablefromsqlalchemy.ormimportrelationship, sessionmaker 一、表结构设计 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/study?charset=utf8", echo=True)#...
table_name = '表名' columns = inspector.get_columns(table_name) 请将表名替换为实际的表名。 遍历columns列表,获取每个列的名称和类型: 代码语言:txt 复制 for column in columns: column_name = column['name'] column_type = column['type'] print(f"列名:{column_name},类型:{column_type}...
产生新的 TableClause . union(*selects, **kwargs) 返回A UNION 多个可选择的。 union_all(*selects, **kwargs) 返回A UNION ALL 多个可选择的。 values(*columns, **kw) 构建一个 Values 构造。 function sqlalchemy.sql.expression.except_(*selects, **kwargs) 这里列出的函数通常作为 FromClause ...
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import inspect# 此处为同步引擎engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123456@82.157.146.194/mysql")inspector = inspect(engine)# 返回当前数据库下都有哪些表pprint(inspector.get_table_names())"""['columns_priv', 'component', 'db', '...
from sqlalchemy import DDLevent.listen(some_table,"after_create",DDL("ALTER TABLE %(table)s SET name=foo_%(table)s")) 事件传播到 MetaData 副本 对于所有DDLEvent事件,propagate=True关键字参数将确保给定事件处理程序传播到对象的副本,当使用Table.to_metadata()方法时会创建这些副本: ...
from sqlalchemy import Table, Integer, Column, Identity test = Table( 'test', metadata, Column( 'id', Integer, primary_key=True, Identity(start=100, increment=10) ), Column('name', String(20)) ) 上述Table对象的 CREATE TABLE 将是: CREATE TABLE test ( id INTEGER NOT NULL IDENTITY(100...