q = sess.query(IS).filter(IS.node == node).filter(IS.password == password).all() # 或者直接用filter_by: q = sess.query(IS).filter_by(node=node, password=password).all() filter查询 1.equal res = session.query(Article).filter(Article.id == 21).first() # print(res) 2.notequa...
# 查询没有邮箱地址的用户results = session.query(User).filter(User.email.is_(None)).all()# 查询有邮箱地址的用户results = session.query(User).filter(User.email.isnot(None)).all() 代码演示 from random import randintfrom uuid import uuid4from sqlalchemy import Column,Integer,String,Float,Text...
filter()方法的参数是 sql expression,比如本例中EmpMaster.EMP_ID是一个 Column,通过查看 Column 的源码,我们可以看到 Column 对象有 like, in_, contains 等方法,所以可以表达复杂的筛选条件。 equal 和 not equal 后面我们都用filter()方法来学习如何表达筛选条件。刚才已经演示了 equal (==),如果要表达 not...
query.filter(User.name =='leela') not equals: query.filter(User.name !='leela') LIKE: query.filter(User.name.like('%leela%')) IN: query.filter(User.name.in_(['leela','akshay','santanu'])) # works with query objects too: query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filt...
>= __ge__(gt equal) <= __le__(lt euqal) != not_ 3)模型类.query.filter(not_(模型类.字段名.contains('a'))).all() 等价于 二、排序order_by 1、无条件的排序 模型类.query.order_by (模型类.字段名.desc()).all() 等价于 ...
# 需求:sqlalchemy条件查询(filter函数)和常用的过滤条件有哪些?# 共两种查询,过滤的方法# r1 = session.query(News).filter(News.id == 1).first()# print(r1)# r2 = session.query(News).filter_by(id = 2).first()# print(r2)# 1、equal == & not equal !=# news = session.query(News)....
第二个定义的关系 # us给一方使用,实现一对多的查询,backref 给多方使用,实现多对一的查询 #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self)...查询过滤器过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 limit 使用指定的值限...
(id,username)字段 ]filter_value=session.query(User.id,User.username).filter(User.age>20).all()print("过滤结果: {}".format(filter_value))# 排序输出 [ 正序/倒序 ]sort_value=session.query(User.username,User.age).order_by(User.age).all()print("正序排列: {}".format(sort_value))sort_...
not equal query.filter(User.name !='ed') LIKE query.filter(User.name.like('%d%') IN: query.filter(User.name.in_(['a','b','c']) NOT IN: query.filter(~User.name.in_(['ed','x']) IS NULL: filter(User.name==None) IS NOT NULL: filter(User.name!=None) AND from...
deftest_findByPhone(self): """单条查询测试""" result = dao.UserQueryDao.findByPhone("17408049453") self.assertNotEqual(result.id,0) deftest_findByPage(self): """分页查询测试""" # 10, age=30, gender='male', height=(160, 180), city=['New York', 'Los Angeles'] ...