# 格式:dialect+driver://username:password@host:port/database engine = create_engine('sqlite:///example.db') # SQLite 示例 # 或者 MySQL: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname') # 或者 Po
from myapp.models import MyModel cache_region = make_region().configure('dogpile.cache.memory')Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))Session.configure(query_cls=Query.cache(lambda:cache_region))session =Session()# 缓存查询 result = session.query(MyModel).options(Query.cache_hit).al...
config variable or set ``engine_options`` for :func:`SQLAlchemy`. """ return sqlalchemy.create_engine(sa_url, **engine_opts) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 注释中提到:create_engine这个方法可以被覆盖,这取决于最终如何创建SQLAlchemy engine。大部分情况下,可以通过配置变量SQLALCHEMY_...
(x86)\Python39\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1406, in execute return self.connectable.execution_options().execute(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Python39\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1412, in execute raise exc.ObjectNotExecutableError(...
#引入建立引擎的模块fromsqlalchemyimportcreate_engine#pymsql创建引擎连接#mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.3.109:3306/test", encoding="utf-8", echo=True) ...
create_engine() --->创建一个数据库引擎 mysql+mysqldb:指定了使用Mysql-Python来链接,格式:用户名+密码@数据库IP地址+端口/库名,max_verflow:设置链接数 chatrset:设置数据连接时使用的字符集(可省约)=utf-8 字段:Column 索引:Index 表:Table 2)创建一对多 !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8...
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询所有用户 users = session.query(User).all() # 打印用户信息 for user in users: print(f"ID: {user.id}, Name: {user.name}, Email: {user.email}") 通过上述示例,我们可以看到SQLAlchemy如何...
[engine] [usecase]在核心中为Connection实现了新的Connection.execution_options.yield_per执行选项,以模仿 ORM 中相同的 yield_per 选项。该选项同时设置Connection.execution_options.stream_results选项,并调用Result.yield_per(),以提供最常见的流式结果配置,也与 ORM 使用情况中的使用模式相一致。 另请参阅 使用...
orm import sessionmaker #数据库访问地址 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./database/app.sqlite3" # SQL # SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db" # MYSQL #启动引擎 engine = create_engine( SQLALCHEMY_DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": ...
metadata.create_all(engine) def drop_tb(): """ 删除表 :return: """ Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__': drop_tb() create_tb() 2.链接库 表创建好之后,开始链接库 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.orm import scoped_session # 导入引擎,...