connection = engine.connect() ``` ### Step 4: Execute SQL queries using `engine.execute` Now, we can use the `engine.execute` method to execute SQL queries directly on the database. Let's see an example: ```pyt
engine = create_engine(db_connect_string, connect_args=ssl_args) #定义会话类型 SessionType = scoped_session(sessionmaker(bind=engine, expire_on_commit=False)) def GetSession(): #创建SessionType的实例,用于数据库操作 return SessionType() from contextlib import contextmanager #定义上下文函数,使能够...
query= select(self.model).where(self.model.id ==id) result=await db.execute(query)returnresult.scalars().first() 使用filter的示例(SQLAlchemy ORM): fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker asyncdefget(self, id: int, db: AsyncSession) ->Optional[ModelType]: query= select(self.model).filter(self...
# 或者 MySQL: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname') # 或者 PostgreSQL: engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname') 2.2 定义模型(ORM 方式) python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, In...
第一种:使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。 ```python from db_connect import engine # 插入数据 engine.execute( "INSERT INTO department(d_name) VALUES('设计')" ...
conn = engine.connect() insert_query = users.insert().values(name='Alice', age=25) conn.execute(insert_query) insert_data = [ {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 22} ] conn.execute(users.insert(), insert_data) ...
查询对象:使用 select(self.model).filter(self.model.id == obj_in.id) 进行异步查询,并使用 await db.execute(query) 执行查询。 更新对象字段:用 setattr 更新对象的字段。 异常处理:捕获 SQLAlchemyError 异常,并在异常发生时回滚事务。事务块会自动处理回滚,因此不需要手动回滚。 这种方式确保了在异步环境中...
通过指定的数据库连接信息就可以进行创建...key=value..] # 引入建立引擎的模块 from sqlalchemy import create_engine # 创建一个和mysql数据库之间的连接引擎对象 engine = create_engine...切片查询对于经常用于分页操作的切片查询,在使用过程中直接使用python内置的切片即可 user_list = session.query(User)....
from sql_config import db_info #导入配置信息 from sqlalchemy import create_engine #导入引擎模块 engine = create_engine(db_info,echo=True) #创建引擎,显示执行日志 conn = engine.connect() #连接数据库 result = conn.execute('select 1') #执行sql print(result.fetchone()) #执行结果 conn.close...
engine=create_engine(DB_CONNECT_STRING,echo=True) DB_Session=sessionmaker(bind=engine) session=DB_Session() 这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接,“root”和“123”分别是用户名和密码,“localhost”是数据库的域名,“ooxx”是使用的数据库名(...