“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接,“root”和“123”分别是用户名和密码,“localhost”是数据库的域名,“ooxx”是使用的数据库名(可省略),“charset”指定了连接时使用的字符集(可省略)。 create_engine() 会返回一个数据库引擎,echo 参数为 True 时,会显示每条执行的 SQL 语句,生产环境下可关...
clickhouse :) SET allow_experimental_database_materialize_mysql=1; 1. clickhouse创建复制(目前以 database 为单位进行复制,不同的 database 可以来自不同的 MySQL master,这样就可以实现多个 MySQL 源数据同步到一个 ClickHouse 做 OLAP 分析功能。) CREATE DATABASE sbtest ENGINE = MaterializeMySQL( 'MYSQL_I...
{self.last_name}' # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) # 创建会话 session = Session() # 创建一个用户 user = User(first_name='John', last_name='Doe') session.add(user) session.commit() # 更新full_name列的值 user.update_full_name() session.commit() # 查询用户信息 result = ...
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库引擎和会话 engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 原始SQL查询 sql_query = """ SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN ( SELECT...
首先是连接数据库,单独使用一个文件进行连接 db\session.py fromsqlalchemyimportcreate_engine,MetaDatafromclickhouse_sqlalchemyimportmake_session,get_declarative_basefromtools.config_addimportCONFIGurl=CONFIG.chsql.url port=CONFIG.chsql.port database=CONFIG.chsql.database ...
pip install sqlalchemy-clickhouse Usage The DSN format is similar to that of regular Postgres: >>> import sqlalchemy as sa >>> sa.create_engine('clickhouse://username:password@hostname:port/database') Engine('clickhouse://username:password@hostname:port/database') ...
from sqlalchemy import text from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine engine = create_async_engine("clickhouse+asynch://host/db") async with engine.connect() as conn: res = await conn.execute(text(query)) results = res.partitions(100000) # 100K rows in each partition ...
'clickhouse+native://default:@localhost/test' All connection string parameters are proxied to clickhouse-driver. See it'sparameters. Features SQLAlchemy declarative support Both declarative and constructor-style tables support: fromsqlalchemyimportcreate_engine,Column,MetaData,literalfromclickhouse_sqlalchemy...
Engine通常是一个只为特定数据库(例如MySQL)创建一次的全局对象,并且使用 URL 字符串进行配置,该字符串将描述它应如何连接到数据库主机或后端。在本文中,我们使用MySQL作为SQL Alchemy的后端数据库。Engine是通过create_engine()创建的。 03 Day24访问数据库 使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一...
这里介绍两种主要的方法。...第二种是利用 EXCHANGE TABLES 语法 在新版本中,ClickHouse 提供了一种新的 Atomic 数据库引擎,在这个引擎下创建的数据表,能够支持无锁的 CREATE/DROP/RENAME...metadata/test_atom.sql ATTACH DATABASE _ UUID 'fa22ace8-05a9-4cba-9366-97e625fad12f' ENGINE = Atomic 元数据...