import asyncio from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy import text engine = create_async_engine( "mysql+asyncmy://root:123456@82.157.146.194/mysql") # 需要定义一个协程函数 async def get_data(): # 引擎内部维护了一个连接池,engine.connect() 会从池子里取出一个连...
await asyncio.gather(*[get_data()] * 50) end = time.perf_counter() print(f"五十次请求耗时: {end - start}s") """ 五十次请求耗时: 27.480469s """if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 可以看到耗时是差不多的,如果你写了...
"""fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_enginefromsqlalchemy.engineimportURL# 也可以直接传递一个字符串,参数和 create_engine 是一样的# create_async_engine("mysql+asyncmy://...")mysql_engine = create_async_engine( URL.create("mysql+asyncmy", username="root", password="123456", host=...
[asyncio] [bug]修复了异步连接池的关键问题,其中调用AsyncEngine.dispose()会产生一个新的连接池,但没有完全重新建立使用 asyncio 兼容互斥锁的情况,导致在使用并发功能如asyncio.gather()时,在 asyncio 上下文中使用普通的threading.Lock()导致死锁。 参考:#10813 mysql [mysql] [bug]修复了在使用旧于 1.0 版本...
asyncio [asyncio] [bug]修复了异步连接池的关键问题,其中调用 AsyncEngine.dispose() 会产生一个新的连接池,但没有完全重新建立使用 asyncio 兼容互斥锁的情况,导致在使用并发功能如 asyncio.gather() 时,在 asyncio 上下文中使用普通的 threading.Lock() 导致死锁。参考:#10813 mysql [mysql] [bug]修复了在使...
这些并发访问调用通常会发生在单个 Session 实例在多个并发线程之间共享而没有进行同步访问时,或者类似地,当单个 AsyncSession 实例在多个并发任务之间共享时(例如使用 asyncio.gather() 这样的函数)。这些使用模式不是这些对象的适当用法,在没有 SQLAlchemy 实现的主动警告系统的情况下,仍然会在对象内部产生无效状态,...
这些并发访问调用通常会发生在单个 Session 实例在多个并发线程之间共享而没有进行同步访问时,或者类似地,当单个 AsyncSession 实例在多个并发任务之间共享时(例如使用 asyncio.gather() 这样的函数)。这些使用模式不是这些对象的适当用法,在没有 SQLAlchemy 实现的主动警告系统的情况下,仍然会在对象内部产生无效状态,...
await asyncio.gather(get_jobs(), get_user()) 1. 这种方式调用,让这两个协程并行执行, 但是这样写就会报错 RuntimeError: readexactly() called while another coroutine is already waiting for incoming data 1. 意思是,一个协程在等待数据传过来,但是这个时候另外一个协程也要开始读数据,因为这两个协程用的...
await asyncio.gather(get_jobs(), get_user(), get_email()) loop.run_until_complete(test()) 连接池的初始化函数 aiomysql.create_pool 和 aiomysql.connect 参数差不多,数据库的基本信息, 这里多了两个参数 minsize,maxsize, 最少连接数和最大连接数,我这里为了实验,将最大连接数设置为2,然后下面用了...
await asyncio.gather(get_jobs(), get_user()) 这种方式调用,让这两个协程并行执行, 但是这样写就会报错 RuntimeError: readexactly() called while another coroutine is already waiting for incoming data 所以这里我们需要用两个不同的连接, 当然可以在每个函数中都重新对mysql数据进行连接,在执行完查询操作以后...