"""fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_enginefromsqlalchemy.engineimportURL# 也可以直接传递一个字符串,参数和 create_engine 是一样的# create_async_engine("mysql+asyncmy://...")mysql_engine = create_async_engine( URL.create("mysql+asyncmy", username="root", password="123456", host=...
import asyncio from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy import text engine = create_async_engine( "mysql+asyncmy://root:123456@82.157.146.194/mysql") # 需要定义一个协程函数 async def get_data(): # 引擎内部维护了一个连接池,engine.connect() 会从池子里取出一个连...
然后,你使用relationship来建立父子关系。 fromsqlalchemyimportColumn, Integer, String, ForeignKeyfromsqlalchemy.ormimportrelationship, declarative_basefromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSessionfromsqlalchemy.ormimportsessionmaker Base=declarative_base()classDictTypeInfo(Base):__tablename__=...
SQLAlchemy的create_async_engine是SQLAlchemy 1.4版本引入的异步引擎构造器，它让你能以异步方式进行数据库操作，搭配Python的asyncio库，轻松实现多任务并行，提升代码效率。想象一下，你正在处理大量的数据库查询，而异步引擎就像是一个能同时处理多个任务的超级助手，它不会让你在等待数据库响应时闲着，而是帮助你继续...
在现代的Web应用中,数据库的访问速度对于整体性能至关重要。SQLAlchemy是Python中一个非常流行的ORM(对象关系映射)库,而aiomysql是一个基于asyncio的MySQL驱动,主要用于处理异步I/O操作。本文将探讨这两者在速度上的差异,并提供代码示例。 SQLAlchemy基本代码示例 ...
QueuePool池类在内部使用thread.Lock对象,并且与 asyncio 不兼容。如果使用create_async_engine()函数创建AsyncEngine,则适当的队列池类是AsyncAdaptedQueuePool,它会自动使用,无需指定。 除了AsyncAdaptedQueuePool之外,NullPool和StaticPool池类不使用锁,并且也适用于与异步引擎一起使用。 在极少数情况下,如果使用create_...
我想将下面的postgres查询转换为Sqlalchemy asyncio格式,但到目前为止,我只能一次检索第一列或整行,而每个记录只需要检索两列: SELECT table.xml_uri, max(table.created_at) AS max_1 FROM table GROUP BY table.xml_uri ORDER BY max_1 DESC; 我进行了下面的翻译,但这只返回第一列xml_uri,而我需要两...
sqlalchemy[asyncio]启用异步支持,性能提升300%93 数据库配置(database.py): fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSession fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker, declarative_base # 异步引擎配置(连接池优化) ASYNC_DB_URL ="mysql+asyncmy://user:pass@localhost/db?charset=utf8mb4" engi...
async with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all) await insert_objects(async_session) await select_and_update_objects(async_session) # for AsyncEngine created in function scope, close and # clean-up pooled connections await engine.dispose() asyncio.run(async_ma...
异步支持: 了解 SQLAlchemy 2.x 对异步操作的支持，学习如何使用 asyncio 进行异步数据库操作。4. 项目实战 (1-2 周)选择项目: 选择一个合适的项目，例如博客系统、任务管理系统等，将所学知识应用到实际项目中。数据库设计: 根据项目需求设计数据库结构，并使用 SQLAlchemy 进行实现。功能开发: 使用 SQLAlchemy ...