SQL-to-Text requires two parts of codes. The first part is a novel Graph2Seq model to perform the job. The codes can be found here:https://github.com/IBM/Graph2Seq. The second part is a pre-processing code for converting SQL to a graph (this part of codes will be releasing soon)...
Text-to-SQL可以将这些自然语言文本数据转化为结构化数据,以便更容易地进行查询和分析。例如,智能问答系统可以通过Text-to-SQL查询系统快速地检索出用户的问题,并根据问题的类型、关键词和语义等信息进行分类和处理。此外,Text-to-SQL还能够将自然语言问题转化为结构化问题,方便数据库进行问题的分析和处理,从而提高智能...
IBM/SQL-to-Text • • EMNLP 2018 Previous work approaches the SQL-to-text generation task using vanilla Seq2Seq models, which may not fully capture the inherent graph-structured information in SQL query. 1 Paper Code Augmenting Multi-Turn Text-to-SQL Datasets with Self-Play leuchine/se...
GRAPPA首先使用从现有的Text-to-SQL数据集生成的模板(一种同步上下文无关语法)来构造合成的question-SQL对,然后使用一个SQL语义预测目标来从合成数据中学习合成归纳偏差。但是,由于合成数据是使用模板生成的,并且列名和值直接填写在问题中,因此它与现有的Text-to-SQL数据集存在相同的问题,从而减轻了text-table对齐的挑...
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下图是一个Text-to-SQL极简的例子：A survey on deep learning approaches for text-to-SQL 三、技术演进 3.1 传统方法 3.1.1 基于Sketch 这些方法基于SQL的结构，将SQL生成过程拆分为多个子模块，例如SELECT、AGG函数和WHERE条件等。在后续的生成过程中，根据这些模块的槽位选择相应的具体方法，从而提高生成的...
本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。 一、引言 Text-to-SQL任务旨在将自然语言查询转换为结构化查询语言(SQL),从而使非专业用户能够便捷地访问和操作数据库。近期,阿里云的OpenSearch引擎凭借其一致性对齐技术,在当前极具影响力的Text-to-SQL任务榜单BIRD数据集上荣获第一名,超越...
今天,我们将介绍一个开源最强代码大模型Code Llama,并探讨如何将其应用于Text-to-SQL任务中。一、Code Llama简介Code Llama是一个基于Transformer的开源代码大模型,由微软和北京大学联合开发。它能够理解和生成各种编程语言的代码,包括但不限于Python、Java、C++等。Code Llama使用了大规模预训练技术,可以在不同领域和...
你是否厌倦了手动编写复杂的 SQL 查询?是否希望有一种工具能够自动生成准确无误的 SQL 代码?那么,让我们来认识一下 Vanna! Vanna 是一个开源的、基于 Python 的 RAG(检索增强生成)框架,它将为你的 SQL 世界带来一场革命。有了 Vanna,SQL 自动生成将变得轻而易举!
text-to-sql综述text-to-sql综述 语义表示是人机交流过程中必不可少的部分,它涉及如何表达丰富的语义信息,理解这些信息,并根据信息产生向目标系统发出控制命令的任务。其中一项基础任务是文本到SQL(text-to-SQL),将语言查询转换成SQL,可以向广义关系数据库发出查询。 文本到SQL(text-to-SQL)问题是近年来深度学习...