SQL_PARSE 诊断点主要记录文法解析信息,涉及到的诊断信息介绍如下。 名称描述备注 table 请求语句的表名 SQL 请求语句中的表名,SQL 太复杂将会无法解析出表名,会导致路由不准。 sql 请求语句内容 请求语句的内容,SQL 长度大于 4K 可能无法解析出表名,会导致路由不准。 cmd 请求语句命令字 /上...
import sqlparse # 假设有一个 SQL 查询字符串 sql_query = ''' SELECT * FROM users WHERE id = 1; SELECT * FROM customers WHERE age > 30; ''' # 解析 SQL 语句 parsed = sqlparse.parse(sql_query) # 解析并遍历 token 以找到表名 for stmt in parsed: for token in stmt.tokens: if isin...
parse()返回sql解析结果tuple。 tuple的每个元素对应于split()的一个SQL语句。 解析的结果也可以通过str()生成原始的SQL语句。 >>> parsed = sqlparse.parse(sql) >>> parsed (<Statement 'select...' at 0x9ad08ec>,) >>> stmt = parsed[0] # grab the Statement object >>> stmt.tokens (<DML ...
想要改写SQL代码,关键的一步是对SQL进行解析。sqlparse是基于Python的一个无验证解析器,他提供了一个简单的parse()函数来返回类似语法树的解析结构。我们用_pprint_tree()函数打印下解析后的SQL语句: importsqlparse query ='Select a, col_2 as b from Table_A;' sqlparse.parse(query)[0]._pprint_tree()...
SQL_PARSE 诊断点主要记录文法解析信息,涉及到的诊断信息介绍如下。 名称描述备注 table 请求语句的表名 SQL 请求语句中的表名,SQL 太复杂将会无法解析出表名,会导致路由不准。 sql 请求语句内容 请求语句的内容,SQL 长度大于 4K 可能无法解析出表名,会导致路由不准。 cmd 请求语句命令字 /上...
(sql))# format,sql语句格式化,便于可读print(sqlparse.format(sql,# 格式化reindent=True,# 大写keyword_case='upper'))# parse,返回sql解析结果元祖,元祖每个元素对应一个sql语句,解析后的结果也可以通过str生成原始sql语句stmt = sqlparse.parse(sql)print(stmt)# 第一个sqlprint(stmt[1])frompprintimport...
sqlparse 是 Python 的非验证 SQL 解析器。 它提供对 SQL 语句的解析、拆分和格式化的支持。不废话,我们直接上代码。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import sqlparse def parse_sql(sql): # 使用 sqlparse 库解析 SQL 查询语句 parsed = sqlparse.parse(sql)[0] # 获取查询类型(SELEC...
import sqlparse 接下来,你可以使用sqlparse.parse方法解析SQL查询语句,并使用sqlparse库中的相关方法提取where子句的JSON表示。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import sqlparse query = "SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value' AND column2 > 100" # 解析SQL查询语句 parsed = sqlparse.parse(...
传入一个SQL语句,返回一个 sqlparse.sql.Statement的元组,我们可以递归方式获得输出。 query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;'for each in sqlparse.parse(query):print(each) 其元组根据;符号来进行切分存储: query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;select * from foo'for each in ...
python3-sql解析库——sqlparse 1.官方文档 https://sqlparse.readthedocs.io/en/latest/ 2.快速开始 使用pip或者conda安装: conda install sqlparse 使用官网示例快速入门,使用sqlparse的三大常用功能: #-*- coding:UTF-8 -*-importsqlparse sql="select id,name_,age from dual;select id,'18;19',age ...