1、解析 SQL 语句:它将 SQL 语句分解为多个部分,如 SELECT、FROM、WHERE 等,使你可以单独访问或修改这些部分。 2、格式化 SQL 语句:你可以使用 sqlparse 来重新格式化 SQL 语句,使其更易于阅读或符合特定的格式要求。 获取 SQL 语句的详细信息:通过 sqlparse,你可以获取关于 SQL 语句的详细信息,如它包含哪些关...
sqlparse是一个强大的Python库,用于解析SQL语句。它能够将SQL语句分解成Token列表,并提供了多种方法来访问这些Token的信息。然而,sqlparse本身并不直接提供血缘解析功能。血缘解析通常涉及识别SQL语句中表和字段之间的关系,这可能需要额外的逻辑来处理。 以下是使用sqlparse解析SQL语句并提取表和字段信息的一些步骤,这些信...
SQL解析器是SQL引擎的重要组成部分,负责将SQL语句进行解析和分析。SQL解析器的主要作用是将SQL语句转化为一棵解析树或语法树,也称为解析树。解析树是一个用于表示SQL语句结构的树状数据结构,其中每个节点代表SQL语句中的一个语法元素,如关键字、表名、列名、操作符等。通过解析树,可以对SQL语句进行语法和语义的分析...
Transact-SQL 语法约定 语法 syntaxsql PARSE(string_valueASdata_type[USINGculture ] ) 参数 string_value nvarchar(4000) 值,表示要解析为指定数据类型的格式化值。 string_value 必须为所请求的数据类型的表示形式,否则 PARSE 将引发错误。 data_type
对于SQL中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)/DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)等关键词,sqlparse主要通过正则表达式识别,所有的正则表达与token类型的对应关系储存在keywords.py里的SQL_REGEX变量中,必要时可以修改正则表达来适应不同的数据仓库语法和函数。
传入一个SQL语句,返回一个 sqlparse.sql.Statement的元组,我们可以递归方式获得输出。 query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;'for each in sqlparse.parse(query):print(each) 其元组根据;符号来进行切分存储: query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;select * from foo'for each in ...
import sqlparse print("sqlparse库安装成功!") 特性 SQL解析:能够解析SQL语句,并生成语法树。 SQL格式化:提供多种格式化选项,输出美观易读的SQL语句。 SQL分析:能够分析SQL语句的结构和组成部分。 SQL转换:支持对SQL语句进行转换和修改。 插件机制:支持自定义插件,扩展库的功能。
SQLParse可以解析各种SQL语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等操作。它可以将输入的SQL语句解析为多个部分,包括关键字、表名、列名、函数、运算符、常量和子查询等。通过对这些部分的解析,我们可以更加方便地进行SQL语句的分析和处理。 在使用SQLParse进行语法解析时,我们首先需要将SQL语句传入SQLParse的解析器中,然...
sqlparse SQLparse是一个用于解析、分析和操作SQL的Python库。以下是一份SQLparse中文手册: 一、简介 SQLparse是一个开源的Python库,用于解析、分析和操作SQL语句。它可以帮助开发人员更高效地处理和操作SQL语句,提高数据库操作的效率和安全性。 二、安装和使用 安装SQLparse库可以通过Python包管理器pip进行安装: 安装...
字段血缘在于解析树的叶子节点的遍历,这里仍然还是使用递归就行了但是这里需要注意的一点,Function函数也会被遍历到以及表的别名和字段的别名,这两个是需要处理,如果可以的话最好将其提取出来,也有一定的解析必要。我们来看看sqlparse的解析树是如何判定这两个关键字段的: ...