主要优化后的 sql 如下:使用 left join 替代标量子查询 k.tags, v.views,coalesce(s.count,0) starCount,coalesce(m.count,0) commentCount,coalesce(p.count,0) totalRewardfromtable4 kleftjointable5 vonk.id=v.kl_idleftjoin(selectrid,count(rid)fromtable1whereaa='kl'groupbyrid) sonk.id=s.ridle...
SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join。 Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表。例如有以下的查询语句,关联的两张表没有建立索引,执行计划将显示为Hash Join。 SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh...
在这种情况下,LEFT JOIN是必要的,因为它确保了左表的所有行都被包含在结果集中。 优化查询: 如果你的查询中包含了LEFT JOIN但实际上并不需要右表的所有列,你可以考虑只选择需要的列,这可能会提高查询的效率。但是,这并不意味着你应该“删掉右表”,而是应该优化你的SELECT子句。 使用子查询或CTE: 如果你的查询...
经过修改后,表连接减少为六个,将部分LEFT JOIN改为INNER JOIN,如下所示: Resource_Resources AINNERJOINdbo.Resource_Clients BONA.ResourceId=B.ResourceIdINNERJOINdbo.Resource_Files ConB.ClientId=C.ClientIdLEFTJOINdbo.Resource_ClientsModels DONB.ClientId=D.ResourceClientIdLEFTJOINdbo.Resource_Tags GONG.Re...
sql server left join 优化 sql语句优化in SQL 语句优化原则: 1. IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
那么，如何优化呢？正例：select name,age from user where id=1;sql语句查询时，只查需要用到的列...
sql sql-server left-join full-outer-join 在SQL Server中,优化LEFT JOIN查询的性能可以通过以下几种方法: 1. 使用索引:确保连接条件中使用的列上有适当的索引。这将帮助数据库引擎更快地找到匹配的行。 2. 减少返回的数据量:只选择需要的列,而不是使用SELECT *。这样可以减少数据传输和处理的时间。 3. ...
1、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN优化 在MySQL中,实现如 A LEFT JOIN B join_condition 如下: 1、表B依赖赖与表A及所有A依赖的表 2、表A依赖于所有的表,除了LEFT JOIN 的表(B) 3、join_condition决定了怎样来读取表B,where条件对B是没有用的 4、标准的where会和LEFT JOIN联合优化 ...
sql大致情况就是有个left join了一张表,有10几万数据,使用explain查看,就是这个表执行消耗了近40秒。 解决 由于是生产环境,涉及数据隐私,具体sql就不贴了,解决思路就是使用explain+SQL语句查看哪个执行是全表扫描。 进而定位到问题,将那张表重新写了下,加了一个业务过滤条件,效率直接从40秒到0.1秒了。