SQL Server在遍历索引时没有继续访问实际的数据行就找到所需的所有数据,那么就不必再到达数据行。通过在索引中包含特定的列,可以在叶级“覆盖”利用该特定索引的查询,从而节省了与使用索引指针到达数据页相关的I/O。实际是,比如你为一个日期列创建索引,但是INCLUDE一个订单ID列。那么查找某日期的订单ID,就不必再到...
索引建多了,不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 索引的分类: 索引就类似于中文字典前面的目录,按照拼音或部首都可以很快的定位到所要查找的字。 唯一索引(UNIQUE):每一行的索引值都是唯一的(创建了...
一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 2.14 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,...
SQL Server在遍历索引时没有继续访问实际的数据行就找到所需的所有数据,那么就不必再到达数据行。通过在索引中包含特定的列,可以在叶级“覆盖”利用该特定索引的查询,从而节省了与使用索引指针到达数据页相关的I/O。实际是,比如你为一个日期列创建索引,但是INCLUDE一个订单ID列。那么查找某日期的订单ID,就不必再到...
在SqlServer 2016中,当我们要给一个长度超过1700的列创建索引时,数据库会告诉我们为这个列建索引会超过限制,而include的列是不在这个限制里面的。 create table t1(hid int,hname varchar(4000),hname1 varchar(4000)) create index ind_hname on t1(hname) --警告Warning! The maximum key length ...
一:从数据页角度看问题 1. 做两个表,插入两条数据,在test1上做复合索引,在test2上做include索引,如下图: -- 在test1表中插入2条记录 CREATETABLEtest1(IDint,NameCHAR(5),EmailCHAR(10)) INSERTINTOtest1VALUES(1,'aaaaa','111@qq.com') INSERTINTOtest1VALUES(2,'bbbbb','222@qq.com') ...
OFF 指定不删除和重新生成现有的索引。 如果指定的索引名称已经存在,SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}:表示建立索引时是否允许正常访问,即是否对表进行锁定。默认为 OFF。 ON 它将强制表对于一般的访问保持有效,并且不创建任何阻止用户使用索引和/表的锁。
CREATENONCLUSTEREDINDEXIX_EMP_NAME2ONEMPLOYEES(NAME)INCLUDE(email,dept)SELECT*FROMEMPLOYEESWHERENAME='ABC 874000' 通过执行计划我们不难看出直接走覆盖索引IX_EMP_NAME2,因为该索引覆盖查询里的所有字段。 数据存储介绍 物理存储方式 SQL Server里的数据在逻辑上以行列方式存储,在物理上以数据页的形式存储。一个...
这段时间维护一个系统,对SQL做优化,经常会去查看一个表的索引信息 以前我常用 sp_helpindex 表名 来查看,但结果少了重要的include列信息 用sp_help 表名 一样也缺少 include列信息 然后每次都需要从系统表中查询,且查询出来是列排序的,不方便查看
在SQL中,`include`关键字用于在创建索引时包含非索引列的数据。这些非索引列的数据将被存储在叶子节点中,而不是在索引的内部节点中。包含非索引列可以提高查询性能,因为查询时无需再回表来获取这...