exists()适合子查询结果集比外表查询结果集大的情况(外表查询结果集的记录数决定了数据库的交互次数) 当外表查询结果集与子查询结果集数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用 小表驱动大表(更准确的说是查询结果集小的驱动查询结果集大的) IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 Exists查询仅...
对经常更新的表就避免对其进行过多的索引,对经常用于查询的字段应该创建索引 数据量小的表最好不要使用索引,因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果。 在一同值少的列上(字段上)不要建立索引,比如在"性别"字段上只有男,女两个不同值。相反的,在一个字段...
此时只是创建了索引后查询效率改善了,而且查询计划较之前只是哈希匹配中的左半联接替换成了合并联接中的内部联接,同时增加了流聚合。二者在开销上仍是一致的。在我所看其他教程中印象中一直都在说利用EXISTS代替IN,其EXISTS查询性能高于IN,而且事实却是开销一致,难道是100万数据太小,还是场景不够,还是语句不够复杂么。
我们仍然使用SQL Server 索引基础知识(7)---Indexing for AND 中的member 表,这时候,这个表的索引如下:展开表 名字 描述 列 member_corporation_link nonclustered located on PRIMARY corp_no member_ident clustered, unique, primary key located on PRIMARY member_no member_region_link nonclustered located ...
所有的SQL Server索引都有叶级和非叶级页,叶级是保存标识记录的“键”的级别,非叶级是叶级的引导者。 索引在聚集表(如果表有聚集索引)或者堆(用于没有聚集索引的表)上创建。 (1)、聚集表 聚集表是在其上具有聚集索引的任意表。但是它们对于表而言意味着以指定顺序物理存储数据。通过使用聚集索引键唯一地标志...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
结果不一样了,类型是index,也就是没有走范围扫描,而是走的是索引扫描。 实验3 强制走索引 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention force index(idx_shop) WHERE shop_id IN(1,2,3,4,5,6,7,8,9) GROUP BY shopId ...
索引的简介: 索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。索引建少...
SQL Server 索引基础知识(2)---聚集索引,非聚集索引 如何获得索引的一些信息 比如:查看索引的深度 SQL 脚本如下: select INDEXPROPERTY (OBJECT_ID('ChargeHeap'),'ChargeHeap_NCInd','IndexDepth') 其中的 'ChargeHeap' 为我们要查看索引所在的表名, 'ChargeHeap_NCInd'为所要查看的索引名, 'IndexDepth' ...
三、创建索引 在 SQL Server 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。下面是一个示例，演示如何在 ...