OPENJSON( jsonExpression [ , path ] ) [ <with_clause> ] <with_clause> ::= WITH ( { colName type [ column_path ] [ AS JSON ] } [ ,...n ] ) 1. 2. 下面,我们逐步探索OPENJSON的解析过程 3.1 直接使用OpenJson(’{}’) 默认情况下OPENJSON会将jsonExpression表示的json对象解析为table(key...
因為 OPENJSON 會傳回一組資料列,所以您可以在 Transact-SQL 陳述式的 FROM 子句中使用 OPENJSON,其與您在其他資料表、檢視或資料表值函式中的用法相同。 使用OPENJSON 將JSON 資料匯入 SQL Server,或者針對無法直接取用 JSON 的應用程式或服務,將 JSON 資料轉換為關聯式格式。 注意 OPENJSON 函式僅適用於相容性...
SELECT * FROM YourTable CROSS APPLY OPENJSON(YourColumn) WITH ( Column1 varchar(50), Column2 int, Column3 datetime ) AS json_data 在上面的查询中,YourTable是要查询的表名,YourColumn是包含JSON文本的列名。WITH子句用于指定要返回的列,并为每个列提供一个列定义。在这个示例中,我们假设JSON文本...
-- 创建目标表CREATETABLEEmployees(IdINT,NameVARCHAR(50),DepartmentVARCHAR(50));-- 读取 JSON 文件DECLARE@jsonNVARCHAR(MAX);SELECT@json=BulkColumnFROMOPENROWSET(BULK'C:\path\to\employees.json',SINGLE_CLOB)asj;-- 解析 JSON 数据并插入到目标表中INSERTINTOEmployees(Id,Name,Department)SELECTId,Name,De...
OPENJSON(BULK) 會讀取檔案的內容,並將它傳回至 BulkColumn。 您也可以將檔案內容載入區域變數或資料表中,如下列範例所示: SQL 複製 -- Load file contents into a variable DECLARE @json NVARCHAR(MAX); SELECT @json = BulkColumn FROM OPENROWSET(BULK 'C:\JSON\Books\book.json', SINGLE_CLOB) as j ...
declare @jsonnvarchar(max)SELECT@json=[CustomFields]FROM[WideWorldImporters].[Application].[People]where PersonID=8select*fromopenjson(@json) 结果集在表格结果中的显示: 用另一种方式来查询这条记录,前提是需要知道在JSON数据结构和关键的名字,使用JSON_VALUE和JSON_QUERY函数: ...
SQL Server 2016 在这一点上达到了新高度,允许转换表格行中的 JSON 数据。此功能可以节省代码所需的大量工作和 CPU 周期,因为现在可将原始 JSON 文本推送到数据库,而无需先在应用程序代码中将其分析为 C# 对象,然后再通过 EF 或直接 ADO.NET 调用进行传递。实现这一目标的关键是全新的 OPENJSON 函数: ...
The options for alter column version of alter table statement. AddRowguidcol, DropRowguidcol can only happen if there is no DataType.
OPENROWSET, OPENXML, and OPENJSON functions ODBC scalar functions FOR SYSTEM_TIME TABLESAMPLE MATCH expression CONTAINS expression FREETEXT expression Starting in Tableau Cloud October 2023 and Tableau Server 2023.3, Tableau Catalog also offers support for custom SQL queries that use PostgreSQL, with the ...
The second OPENJSON function parses JSON array and return string values as single column rowset that will be joined with the result of the first OPENJSON. Here's the result set. Expand table IDfirstNamelastNameagedateOfBirthskill 2 John Smith 25 5 Jane Smith 2005-11-04T12:00:00 SQL ...