可将文件中存储的信息格式化为标准 JSON 或行分隔的 JSON。 SQL Server 可以导入 JSON 文件的内容,使用OPENJSON或JSON_VALUE函数分析内容,并将其加载到表中。 如果JSON 文档存储在可由 SQL Server 访问的本地文件、共享网络驱动器或 Azure 文件位置,则可以使用批量导入将 JSON 数据加载到 SQL
1、使用OPENJSON()函数: 2、通过WITH选项,自定义输出列: 实例演示: 1---1、---2declare@jsonasvarchar(8000)3set@json='[4{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},5{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457...
OPENJSON は一連の行を返すため、他のテーブル、ビュー、またはテーブル値関数で使用するのと同じように、OPENJSON をTransactSQL ステートメントの FROM 句で使用できます。OPENJSON を使用して JSON データを SQL Server にインポートするか、JSON を直接使用できないアプリまたはサービスのため...
一.先检查sql server版本是否支持JSON函数,不支持会提示:关键字 'with' 附近有语法错误。如果此语句是公用表表达式、xmlnamespaces 子句或者更改跟踪上下文子句,那么前一个语句必须以分号结尾。 二.函数名:OPENJSON 三.例子 1.数据 [ {"CouponCode":"1913845574565660","CouponType":1,"CouponValue":50,"UsedValue"...
適用於: SQL Server 2016 (13.x) 以上版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics (僅無伺服器 SQL 集區)使用OPENJSON 與明確結構描述,以傳回採用在 WITH 子句中指定之格式的資料表。以下是搭配使用 OPENJSON 與明確結構描述的一些範例。 如需詳細資訊和其他範例,請參閱 OPE...
SQL Server 2016 (13.x) 以上版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics 使用預設結構描述的OPENJSON,以傳回一個表格,其中每個物件屬性或陣列中的每個元素各佔一行。 以下是一些將OPENJSON與預設結構描述一起使用的範例。 如需詳細資訊和其他範例,請參閱OPE...
OPENJSON can handle both flat key/value pairs and nested, hierarchically organized objects. You don't have to return all the fields that are contained in the JSON text. If JSON values don't exist, OPENJSON returns NULL values. You can optionally specify a path after the type specification to...
EN许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000...
官方文档: 《使用 OPENJSON 分析和转换 JSON 数据 (SQL Server)》 官方文档: 《使用 FOR JSON 将查询结果格式化为 JSON (SQL Server)》 一、SqlServer是如何支持Json的? Sql Server 从 2016 开始支持了一些 json 操作,但在SqlServer中Json还是被存储为字符串,只不过是符合JSON格式的字符串会允许一些JSON特有...
在SQL Server 2016中,存储过程中的串联OPENJSON是指使用OPENJSON函数将JSON数据解析为关系型数据,并将其与其他表或视图中的数据进行连接操作。 OPENJSON函数是SQL Server 2016引入的一种用于处理JSON数据的内置函数。它可以将JSON文本解析为关系型数据,使得可以在存储过程中方便地处理和操作JSON数据。