操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性...
查询计划显示结果大大出乎我们意料,为什么将列修改为可空的,此时NOT IN的性能开销接近是NOT EXISTS的33倍,猜测的话数据量越大这个差距应该是越来越明显。不知道为何如此,反正查询计划是如此,欺骗不了我们。在SQL Server 2012基础教程后续中无意中看到这样一句话:对EXISTS来说它会过滤掉NULL值。是不是当列定义为NULL...
原因在于，"NOT EXISTS" 通常使用子查询的方式来检查条件是否成立，而这个子查询只需要找到一条匹配的记...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create table#t1(c1 int,c2 int);create table#t2(c1 int,c2 int);insert into #t1values(1,2);insert into #t1value...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会 造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操...
进一步探讨NOT EXISTS和NOT IN 接下来我们来进行NOT EXISTS和NOT IN的性能分析,接下来我们通过三种情况来进行分析。 (1)未建立索引情况比较NOT EXISTS和NOT IN 我们还是利用上一节的BigTable和SmallerTable来进行测试。 USE TSQL2012 GO SELECT ID, SomeColumn FROM BigTable ...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 . 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作...
在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
sql server NOT EXISTS替换not in 语法 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如:a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空,...