操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性...
查询计划显示结果大大出乎我们意料,为什么将列修改为可空的,此时NOT IN的性能开销接近是NOT EXISTS的33倍,猜测的话数据量越大这个差距应该是越来越明显。不知道为何如此,反正查询计划是如此,欺骗不了我们。在SQL Server 2012基础教程后续中无意中看到这样一句话:对EXISTS来说它会过滤掉NULL值。是不是当列定义为NULL...
sql 中的 in 与 not in,exists 与 not exists 的区别是什么？在SQL Server中，"NOT EXISTS" 和...
选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使⽤⼤数据的插⼊、更新、删除操作，性能⽅⾯⽐NOT IN有很⼤的提⾼，语法简单⽐NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽。现在就请它们闪亮登场，Merge 和 Except。例⼦:⾸先创建两个表 use[MyTest]create table Test1 ([id...
在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
接下来我们来进行NOT EXISTS和NOT IN的性能分析,接下来我们通过三种情况来进行分析。 (1)未建立索引情况比较NOT EXISTS和NOT IN 我们还是利用上一节的BigTable和SmallerTable来进行测试。 AI检测代码解析 USE TSQL2012 GO SELECT ID, SomeColumn FROM BigTable ...
1)in 方式 select*from#tempTable1 where argument1 not in(select argument1 from #tempTable2) 2)exists 方式 select*from#tempTable1 t1 where not exists (select * from #tempTable2 t2 where t1.argument1=t2.argument1) 关于如何进行SQL SERVER中关于exists 和 in的简单分析就分享到这里了,希望以上...