虽然GROUP BY在功能上很强大,但在处理大量数据时,可能会影响查询性能。以下是一些性能考虑因素: 2.1 数据量 当处理大型数据集时,GROUP BY操作可能要求SQL Server对整个数据集进行排序和分组。排序和汇总的计算量随数据量增加而增长,因此可能变得非常缓慢。 2.2 索引的作用 创建索引可以显著提高GROUP BY的性能。通过在...
代码1:利用group by 子句进行分组查询,并计算了每组的行数,观察结果发现,group by起到了去重的功效。 代码2:利用over函数达到分组效果,partition by对某列字段分区,并计算分区后每组的行数,这种情况下并没有去重的效果。 代码3:由于group by 处理顺序优于select,前面说到group by具有去重功效,每组数据只有唯一值!
后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: where条件太复杂,没索引,导致查询慢,但其实哪怕where条件不动,只要把group by去掉,就非常快。所以应该也不是where条件的问题。 思路三: 既然group by慢,换distinct试试??(这里就是本篇博客里说的神奇的地方了) 卧槽?
查询速度较慢的原因 使用GROUP BY和ORDER BY查询SQL速度较慢可能有以下几个原因: 索引缺失:如果没有为GROUP BY和ORDER BY涉及的列创建索引,数据库将进行全表扫描,导致查询速度慢。 数据量大:当表中的数据量非常大时,即使有索引,GROUP BY和ORDER BY操作也可能需要较长时间来完成。 复杂计算:如果在GROUP BY后使...
对‘起保时间’ 建立索引 速度反而加到7.8S。 经过多次测试,改成显式从查询结果GROUP BY ,效率大大提高,大概在1.1S,SQL语句如下: SELECT 起保时间,sum(赔付金额) as 日赔付 FROM (SELECT 起保时间,赔付金额 FROM maindata WHERE 起保时间>'20180101') t ...
SQL Server查询速度慢的原因有很,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,
如果不需要,ORDER BY请将其删除。 如果结果以自己的方式对结果进行排序或允许用户修改查看的数据的顺序,则无需在 SQL Server 端执行排序。 只需按照服务器生成数据的顺序将数据流式传输到应用程序,让最终用户自行对其进行排序。 Power BI 或 Reporting Services 等报表应用程序是允许最终用户对数据进行排序的此类...
三、用 group by 实现分组查询 四、案例练习 (一)根据员工所在地区,分组统计员工人数,员工共工资总和,平均工资,最高工资,最低工资。且1985年及以后出生的员工不参与统计。 本系列是一个 SQL Server 的学习笔记,教程的创作者是 B站 up主 D丝学编程。这个教程在我对比了多个 B站教程以后,认为是讲得深入浅出的,...
1 我的电脑是Windows7 64位,所以我安装的是Sql server2008 r2(64位).大伙安装的时候也一定要记得看一下自己的操作系统是多少位.你是32位操作系统的就安装32位的Sqlserver 版本不限制. 2005 2012都可以.2 你安装好之后在开始菜单里面找.找到之后可以创建一个快捷方式到桌面.我已经截图把位置告诉你了.3 如果没...