这种现象常常让开发者感到困惑,本文将深入探讨GROUP BY慢的原因,并提供相应的优化建议和代码示例。 理解GROUP BY 在SQL 中,GROUP BY语句用于将查询结果集中的记录进行分组,并可以对每组数据执行聚合函数(例如SUM、AVG、COUNT等)。尽管GROUP BY在数据处理上非常有用,但它也可能是性能瓶颈的来源。 示例代码 以下是一...
为了优化GROUP BY的性能并创建索引,下面是具体步骤: 具体实现步骤与代码 步骤1:分析现状 分析慢查询,首先我们可以在 MySQL 中开启慢查询日志,找出影响性能的查询。 SETGLOBALslow_query_log='ON';SETGLOBALlong_query_time=1;-- 记录执行时间超过1秒的查询 1. 2. SET GLOBAL slow_query_log = 'ON':开启慢查...
1.所谓的sqlyog查询快,命令行查询慢的现象,已经找到原因了。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit 1000,所以导致很快。这个问题不再纠结。 2.我已经试验过的方法(都没有用): ①给app_account字段加索引。 ②给sql语句后面加order by null。 ③调整where条件里字段的查询顺序,有索引的放前面。 ④给所有wher...
Using index for group-by:表示使用了松散索引扫描,出现其说明SQL性能很好;因为松散索引扫描只需要读取很少量的数据就可以完成group by操作,所以执行效率非常高; select tables optimized away: 在没有group by子句的情况下,基于索引优化 MIN/MAX 聚合函数操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完...
现网出现慢查询，单表查询速度在30多秒，针对sql进行了优化，查询目标为一定条件下特定用户的记录。在测试环境下构造了500万数据，模拟出37秒的查询耗时。分析发现，查询字段已建立索引并被使用。尝试了多种优化方法，但效果不显著。在困惑中，尝试用distinct替代group by，发现查询速度突飞猛进，出乎意料地...
在数据库开发的旅程中，我们偶尔会遇到令人困惑的慢查询问题，一次我遇到了一个异常的案例，探讨了group by慢查询的解决方案，最终找到了一个惊人的优化技巧！在处理大量数据时，不恰当的查询语句或未使用索引可能会对数据库造成沉重的负担。想象一下，面对千万级别的数据表，如果没有限制筛选，数据库和...
下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/ ...
然后发现GROUP BY必须放在ORDER BY的前面 但这样又会导致不能取最新的一条数据 于是用了一个“子查询...