通过ROLLUP,可以轻易得到每个季度的收益,以及全年的总收益。而CUBE则更多应用在需要多角度分析的场景中,比如市场分析人员可能需要分析产品销售在不同地区、时间和客户群体之间的关系,那么CUBE就能够提供更精细的分析数据。 总之,ROLLUP和CUBE都是强大的SQL分组工具,它们能够提供丰富的数据汇总和分析功能,对于数据分析师和数...
ROLLUP生成的是层次结构的聚合,适用于需要从细到粗的汇总。 CUBE生成的是所有可能的列组合的聚合,适用于需要全面且灵活的汇总。 适用场景 ROLLUP适用于需要多层次汇总的场景,如财务报告、销售分析等。 CUBE适用于需要全面汇总的场景,如多维数据分析。 通过上述对比,你可以根据具体需求选择最适合的聚合函数。 0 赞 0 ...
CUBE可以为指定的列创建各种不同组合的小计,是一种比 ROLLUP更细粒度的分组统计语句。如果将统计维度调整到三个维度,会与ROLLUP有更大的差异,三个维度下的CUBE结果有点多,篇幅有限,就用个GIF展示下,感兴趣的小伙伴可以自己试一下。 最后,引用一下书面的总结,CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了...
理解GROUP BY、WITH ROLLUP、WITH CUBE：1. GROUP BY：按指定规则分组数据，如按性别分组统计数量。2. WITH ROLLUP：在GROUP BY基础上，提供多维度的统计数据，包含各层次的小计与合计。3. WITH CUBE：生成包含所有列组合的聚合结果，提供更细粒度的统计。例子：按性别统计学生数量。GROUP BY后，仅显示...
还有两个比较重要的函数grouping()和grouping_id(),两者都是用来区分标准值和有ROLLUP、CUBE或GROUPING SETS返回的空值的。 1、GROUPING() 在结果集中,如果GROUPING()返回1则表示是由聚合子句产生的空值,0表示是原有记录里面的空值。 示例: selectcasewhengrouping(sex)='1'then'N/A'elsesexend,sclass,sum(score...
1--语句只用了【性别】和【籍贯】两个维度进行汇总2SELECT性别, 籍贯,COUNT(学号)AS数量3FROMSTUDENT4GROUPBY性别, 籍贯WITHCUBE 执行结果如下: 结果分析:与上面的ROLLUP的结果进行对比,是不是可以看到更多的结果数据。不仅有性别的小计,还有籍贯的小计。CUBE可以为指定的列创建各种不同组合的小计,是一种比 ROLLUP...
在使用ROLLUP与CUBE运算符实现数据的汇总是,Oracle与SQL Server使用了不同的写法,但其实质是一样的,都遵循了SQL规范。 ROLLUP与CUBE运算符都是对GROUP BY 子句的扩展 SQL Server中的用法 GROUP BY col1,col2 WITH ROLLUP | CUBE ; Oracle 中的用法
SQL的两个分组小计函数（CUBE 和ROLLUP)简介 CUBE 和ROLLUP 以前没用过，这里写出来做个记录，方便需要的时候查看CUBE 和ROLLUP 方法/步骤 1 rollup 的工作方式：在完成了基本额数据汇总后，按照从右到左的顺序，每次去掉字段列表中的最后一个字段，再对剩余的字段进行分组统计，并将获得的小计结果插入返回...
group by rollup(TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34),TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34:mi)) order by TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34) 关于SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多...
您不会看到任何差异，因为您只汇总了一列。第一个月 对于ROLLUP，它将具有以下输出：...