CUBE操作则会在所有可能的列组合上执行数据逐级汇总,生成包含所有组合的结果集。换而言之,ROLLUP操作产生的结果集只包含部分逐级汇总数据,而CUBE操作产生的结果集包含所有可能的逐级汇总数据。 3. 如何在SQL中使用ROLLUP和CUBE操作? 在使用ROLLUP操作时,可以在GROUP BY子句中指定要进行逐级汇总的列,并使用ROLLUP关键字标...
ROLLUP生成的是层次结构的聚合,适用于需要从细到粗的汇总。 CUBE生成的是所有可能的列组合的聚合,适用于需要全面且灵活的汇总。 适用场景 ROLLUP适用于需要多层次汇总的场景,如财务报告、销售分析等。 CUBE适用于需要全面汇总的场景,如多维数据分析。 通过上述对比,你可以根据具体需求选择最适合的聚合函数。 0 赞 0 ...
3.ROLLUP 与 CUBE 的对比 首先:对于进行ROULLUP排序; SELECT*,ROW_NUMBER()OVER( PARTITIONBYAORDERBYBDESC) NUMFROMTESTDBGROUPBYA,BWITHROLLUP 分析:与无ROLLUP对比,多出来了四行数据,四行数据分别为: 1).单独对A进行分组,忽略B对其用NULL代替; 2)忽略A、B进行分组,即多出一行空值; 以此类推的话:如果是...
如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话,SQLSERVER在结果集上会返回2的N-1次幂个可能组合。 CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合 ROLLUP就是将GROUP BY后面的第一列名称求总和,而其他列并不...
1 rollup 的工作方式：在完成了基本额数据汇总后，按照从右到左的顺序，每次去掉字段列表中的最后一个字段，再对剩余的字段进行分组统计，并将获得的小计结果插入返回表中，别去掉的字段位置使用null 填充，最后，再对全部进行一次统计，所以字段位置均使用null 填充。（sql 和oracle 均可使用）2 CUBE的工作方式：先...
我们可以逐层来理解【GROUP BY】【WITH ROLLUP】【WITH CUBE】如何完成数据汇总。 第一层:【GROUP BY】 【GROUP BY】从字面意义上理解就是根据【BY】指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。可以先利用【GROUP BY】按条件进行分...
group by rollup(TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34),TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34:mi)) order by TO_CHAR(CREATED,yyyy-mm-dd hh34) 关于SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多...
在使用ROLLUP与CUBE运算符实现数据的汇总是,Oracle与SQL Server使用了不同的写法,但其实质是一样的,都遵循了SQL规范。 ROLLUP与CUBE运算符都是对GROUP BY 子句的扩展 SQL Server中的用法 GROUP BY col1,col2 WITH ROLLUP | CUBE ; Oracle 中的用法
列的顺序会影响 ROLLUP 的输出分组，而且可能会影响结果集内的行数。CUBE ( )生成简单的 GROUP BY ...
SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 首先,它计算GROUP BY子句中指定的标准聚合值。 然后,它会逐步创建更高级别的小计,在分组列列表中从右向左移动。