regexp_extract函数 regexp_extract(str,regexp[,idx) 参数解释: str 是被解析的字符串或字段名。 regexp 是正则表达式。 idx 是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值是1 0 是表示把整个表达式对应的结果全部返回 1 表示返回正则表达式中第一个()对应的结果 依次类推 regexp_extract(a,'([0-9]{6})'.*...
下面是一个使用regexp_extract函数提取电话号码的序列图: Client发起SQL查询请求执行regexp_extract函数返回提取的手机号码数据 总结 通过使用 Hive SQL 中的regexp_extract函数,我们可以方便快捷地从文本数据中提取指定内容。正则表达式为我们提供了一种灵活的匹配模式,可以适应不同形式的文本数据。在实际的数据处理过程中...
相关函数 适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 提取与regexp表达式匹配且对应于regex组索引的str中的第一个字符串。 语法 regexp_extract(str, regexp [, idx] ) 参数 str:匹配的STRING表达式。 regexp:具有匹配模式的STRING表达式。 idx:大于或等于 0 的可选整数表达式,默认值为 1。
在HiveSQL中,我们可以使用正则表达式来定义我们需要提取的子字符串的模式。 2. 使用 regexp_extract 函数 regexp_extract函数的基本语法如下: regexp_extract(string,regexp,group_index) 1. string:需要提取子字符串的原始字符串。 regexp:用于匹配的正则表达式。 group_index:正则表达式中捕获组的索引,用于指定提...
regexp_extract函数一般包括三个部分,如下, regexp_extract(A,'B',C) A表示需要提取的字段,B表示提取类型,C有自定义数字,通常为0,(表示把对应的结果全部返回),1表示返回正则表达式中第一个() 返回。这里的B,有很多种写法,比如我们可以写成只提取英文的,提取中文的,全部都提取的,具体可以看这张图: ...
regexp 是正则表达式 idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。0表示把整个正则表达式对应的结果...
该函数的语法如下: ```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index) ``` 参数说明: * `subject`:要进行匹配的字符串。 * `pattern`:正则表达式模式,用于匹配字符串中的特定部分。 * `index`:提取的匹配项的索引位置,从1开始。 以下是一个使用`regexp_extract`函数的示例: ```sql ...
数据的世界:hive中字符匹配—like|rlike|regexp|regexp_extract|regexp_replace6 赞同 · 1 评论文章 一、like|not like 比较符 语法:A like B A 表示字符串,B是指表达式,只能使用简单匹配符号%和_,其中 % 表示0-n个字符,而 _ 表示任意1个字符(当然 _ 可以有多个,有几个 _ 就表示几个字符) ...
时返回 null。如果 A 符合 B 的正则语法，则返回 TRUE；否则返回 FALSE。regexp 比较符用法与 rlike 相同。regexp_extract 函数用于拆分字符串，根据正则表达式的规则，返回指定索引的字符。regexp_replace 函数用于替换字符串中符合正则表达式 B 的部分，用 C 替换。在某些情况下，需要使用转义字符。
去空格函数:trim(string A) 左边去空格函数:ltrim(string A) 右边去空格函数:rtrim(string A) 正则表达式替换函数:regexp_replace(string A, string B, string C) 正则表达式解析函数: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)