regexp_extract(str, regexp [, idx] ) 引數 strSTRING:要比對的表達式。 regexpSTRING:具有相符模式的表達式。 idx:選擇性整數數表達式大於或等於0,預設值為1。 傳回 STRING。 字串regexp必須是Java正則表達式。 使用常值時,請使用raw-literal(rprefix)以避免逸出字元前置處理。
regexp_extract函数 regexp_extract(str,regexp[,idx) 参数解释: str 是被解析的字符串或字段名。 regexp 是正则表达式。 idx 是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值是1 0 是表示把整个表达式对应的结果全部返回 1 表示返回正则表达式中第一个()对应的结果 依次类推 regexp_extract(a,'([0-9]{6})'.*...
下面是一个使用regexp_extract函数提取电话号码的序列图: Client发起SQL查询请求执行regexp_extract函数返回提取的手机号码数据 总结 通过使用 Hive SQL 中的regexp_extract函数,我们可以方便快捷地从文本数据中提取指定内容。正则表达式为我们提供了一种灵活的匹配模式,可以适应不同形式的文本数据。在实际的数据处理过程中...
在HiveSQL中,我们可以使用正则表达式来定义我们需要提取的子字符串的模式。 2. 使用 regexp_extract 函数 regexp_extract函数的基本语法如下: regexp_extract(string,regexp,group_index) 1. string:需要提取子字符串的原始字符串。 regexp:用于匹配的正则表达式。 group_index:正则表达式中捕获组的索引,用于指定提...
该函数的语法如下: ```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index) ``` 参数说明: * `subject`:要进行匹配的字符串。 * `pattern`:正则表达式模式,用于匹配字符串中的特定部分。 * `index`:提取的匹配项的索引位置,从1开始。 以下是一个使用`regexp_extract`函数的示例: ```sql ...
整理了一些常见的SQL的函数用法(HIVE中),主要包括如下: regexpextract函数 get_object_json函数 rownumber() over函数 date_sub函数、date_add、datediff函数 一、get_object_json 函数 应用场景:提取以json字符串的方式存储的数据 非结构化数据种类很多,日常的图片,视频都算是非结构化数据,而在数据库中,我们经常...
数据的世界:hive中字符匹配—like|rlike|regexp|regexp_extract|regexp_replace6 赞同 · 1 评论文章 一、like|not like 比较符 语法:A like B A 表示字符串,B是指表达式,只能使用简单匹配符号%和_,其中 % 表示0-n个字符,而 _ 表示任意1个字符(当然 _ 可以有多个,有几个 _ 就表示几个字符) ...
在Spark SQL中,可以使用正则表达式定位函数来处理字符串数据。正则表达式定位函数用于在字符串中查找与模式匹配的子字符串,并返回该子字符串在原始字符串中的位置。 在Spark SQL中,可以使用regexp_extract函数和regexp_replace函数来实现正则表达式定位。 regexp_extract函数:该函数用于从输入字符串中提取与正则表达式模...
细节:sql 中有涉及到正则匹配函数的,要注意转义符号 因为在不同语言下正则匹配规则是否需要加转义符号是不同的,举例,regexp_replace 函数,在hive sql的正则匹配规则的 \d+ 需要前面给它加上转义符号\,而在java中可能不用,在Presto sql 就是不用加转义符号\的。