regexp_extract 函数 regexp_extract_all 函数 regexp_instr 函数 regexp_like 函数 regexp_replace 函数 regexp_substr 函数 regr_avgx 函数 regr_avgy 函数 regr_count 函数 regr_intercept 函数 regr_r2 函数 regr_slope 函数 regr_sxx
在HiveSQL中,我们可以使用正则表达式来定义我们需要提取的子字符串的模式。 2. 使用 regexp_extract 函数 regexp_extract函数的基本语法如下: regexp_extract(string,regexp,group_index) 1. string:需要提取子字符串的原始字符串。 regexp:用于匹配的正则表达式。 group_index:正则表达式中捕获组的索引,用于指定提...
REGEXP_EXTRACT函数用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配,返回第groupid个组匹配到的字符串内容。regexp_extract(string , string <pattern>[, bigint <groupid>])返回STRING类型。如果pattern为空串或patte
下面是一个使用regexp_extract函数提取电话号码的序列图: Client发起SQL查询请求执行regexp_extract函数返回提取的手机号码数据 总结 通过使用 Hive SQL 中的regexp_extract函数,我们可以方便快捷地从文本数据中提取指定内容。正则表达式为我们提供了一种灵活的匹配模式,可以适应不同形式的文本数据。在实际的数据处理过程中...
`regexp_extract` 函数的语法如下：```scss regexp_extract(expression, pattern)```其中，`expression` 是输入的字符串，`pattern` 是要匹配的正则表达式模式。**二、使用示例** 下面是一些使用 `regexp_extract` 的示例：1. 提取第一个匹配项：```sql SELECT column_name, regexp_extract(column_value, '...
int index) ## 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符 select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) 得到 the ## regexp_replace(string A, string B, string C) ## 将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C select regexp_replace('foobar', 'oo|...
数据的世界:hive中字符匹配—like|rlike|regexp|regexp_extract|regexp_replace6 赞同 · 1 评论文章 一、like|not like 比较符 语法:A like B A 表示字符串,B是指表达式,只能使用简单匹配符号%和_,其中 % 表示0-n个字符,而 _ 表示任意1个字符(当然 _ 可以有多个,有几个 _ 就表示几个字符) ...
C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column RegexpExtract(Microsoft.Spark.Sql.Column column, string exp, int groupIdx); 参数 column Column 要应用的列 exp String 要匹配的正则表达式 groupIdx Int32 要提取的组索引 返回 Column Column 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Spark latest 本文...
regexp_count 函数 regexp_extract 函数 regexp_extract_all 函数 regexp_instr 函数 regexp_like 函数 regexp_replace 函数 regexp_substr 函数 regr_avgx 函数 regr_avgy 函数 regr_count 函数 regr_intercept 函数 regr_r2 函数 regr_slope 函数 ...