相关函数 适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 提取与regexp表达式匹配且对应于regex组索引的str中的第一个字符串。 语法 regexp_extract(str, regexp [, idx] ) 参数 str:匹配的STRING表达式。 regexp:具有匹配模式的STRING表达式。 idx:大于或等于 0 的可选整数表达式,默认值为 1。
regexp_extract函数 regexp_extract(str,regexp[,idx) 参数解释: str 是被解析的字符串或字段名。 regexp 是正则表达式。 idx 是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值是1 0 是表示把整个表达式对应的结果全部返回 1 表示返回正则表达式中第一个()对应的结果 依次类推 regexp_extract(a,'([0-9]{6})'.*...
下面是一个使用regexp_extract函数提取电话号码的序列图: Client发起SQL查询请求执行regexp_extract函数返回提取的手机号码数据 总结 通过使用 Hive SQL 中的regexp_extract函数,我们可以方便快捷地从文本数据中提取指定内容。正则表达式为我们提供了一种灵活的匹配模式,可以适应不同形式的文本数据。在实际的数据处理过程中...
在HiveSQL中,我们可以使用正则表达式来定义我们需要提取的子字符串的模式。 2. 使用 regexp_extract 函数 regexp_extract函数的基本语法如下: regexp_extract(string,regexp,group_index) 1. string:需要提取子字符串的原始字符串。 regexp:用于匹配的正则表达式。 group_index:正则表达式中捕获组的索引,用于指定提...
该函数的语法如下: ```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index) ``` 参数说明: * `subject`:要进行匹配的字符串。 * `pattern`:正则表达式模式,用于匹配字符串中的特定部分。 * `index`:提取的匹配项的索引位置,从1开始。 以下是一个使用`regexp_extract`函数的示例: ```sql ...
regexp_extract函数一般包括三个部分,如下, regexp_extract(A,'B',C) A表示需要提取的字段,B表示提取类型,C有自定义数字,通常为0,(表示把对应的结果全部返回),1表示返回正则表达式中第一个() 返回。这里的B,有很多种写法,比如我们可以写成只提取英文的,提取中文的,全部都提取的,具体可以看这张图: ...
数据的世界:hive中字符匹配—like|rlike|regexp|regexp_extract|regexp_replace6 赞同 · 1 评论文章 一、like|not like 比较符 语法:A like B A 表示字符串,B是指表达式,只能使用简单匹配符号%和_,其中 % 表示0-n个字符,而 _ 表示任意1个字符(当然 _ 可以有多个,有几个 _ 就表示几个字符) ...
细节:sql 中有涉及到正则匹配函数的,要注意转义符号 因为在不同语言下正则匹配规则是否需要加转义符号是不同的,举例,regexp_replace 函数,在hive sql的正则匹配规则的 \d+ 需要前面给它加上转义符号\,而在java中可能不用,在Presto sql 就是不用加转义符号\的。
例如，真正的Hive正则提取函数为`regexp_extract`，其语法为`regexp_extract(string subject, string pattern, int index)`。此函数用于从指定字符串中根据正则表达式规则提取特定部分，返回指定索引（从1开始计）的字符串。如果未指定索引，则默认返回匹配的全部结果。提取的组数与索引值对应，如索引2对应...