percentile_approx 函数 1. percentile_approx 函数的作用 percentile_approx 函数在 Hive SQL 中用于计算数据集中某个百分位数(percentile)的近似值。百分位数是一种统计量,表示在一组数据中,有多少比例的数据值小于或等于该值。例如,第 50 百分位数就是中位数。
percentile_approx ( [ALL | DISTINCT ] expr, percentile [, accuracy] ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 您也可以使用OVER子句,將此函式叫用為window 函式。 引數 expr:數值表達式。 percentile:介於 0 到 1 之間的數字常量或每個介於 0 到 1 之間的數字 values常量陣列。
percentile_approx函数是计算千分数的一种近似方法。与percentile函数不同,该函数在计算分位数时使用了一种近似算法,使得计算速度更快。语法如下: ``` percentile_approx(column_name, percentage, accuracy) ``` 其中,column_name和percentage的含义与percentile函数相同。而accuracy表示近似算法的准确度,是一个介于0到...
percentile_approx函数:percentile_approx(col, p),p∈(0,1) 一、等距分箱/等宽分箱 概念:将变量的取值范围分为k个等宽的区间,每个区间当作一个分箱。 方法: 数学运算:通过向上取整ceil() 和 向下取整floor() -- 对col进行0.1宽度的分箱 select col, ceil(col*10)/10 as group1, floor(col*10)/10...
HiveSQL中关于分位数的计算主要是通过percentile()和percentile_approx()这两个函数来实现。 一、percentile() 函数使用语法: percentile(col, p) 参数说明: col:指定需要计算的列名,并且列的值必须为int类型。 p:指定得到的分位数数值,取值范围为[0,1],若为0.5则为中位数,若为0.75则为四分之三分位数,依...
HiveSQL中关于分位数的计算主要是通过percentile()和percentile_approx()这两个函数来实现。 一、percentile() 函数使用语法: percentile(col, p) 参数说明: col:指定需要计算的列名,并且列的值必须为int类型。. p:指定得到的分位数数值,取值范围为[0,1],若为0.5则为中位数,若为0.75则为四分之三分位数,依...
其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值类似型的都可以 . 例如percentile_approx(grade, 0.95) 取得排位在倒数第5%的成绩。(使用时会对成绩进行排序,一般可以用于求中位数)要求多个分位数时,可以把p换为array(),即 percentile_approx(col,array(0.05,0.5,0.95),9999) 或者 ...
在HiveSQL中，分位数的计算主要依赖于percentile()和percentile_approx()这两个工具。percentile()函数如下：语法：percentile(col, p)，其中col为需要计算的int类型列，p为分位数，范围从0到1，如0.5表示中位数，0.75为三分之二分位数。示例：通过列的方式输入p，会返回对应百分位数的列值。而...
在HiveSQL中,可以使用percentile和percentile_approx函数来计算四分位数。这两个函数的区别在于精确度和性能: percentile函数:精确计算四分位数,但性能较低。 percentile_approx函数:近似计算四分位数,性能较高。 示例代码 假设我们有一个名为sales的表,其中包含date和amount两列,我们想要计算amount列的四分位数。
在hive环境中,可以使用percentile(BIGINT col, p)来查找中位数,但该函数中的列只能使用整型,我们也可以使用percentile_approx()来近似中位数 percentile_approx还有一种形式percentile_approx(col, p,B),参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时...