percentile_approx 函数 1. percentile_approx 函数的作用 percentile_approx 函数在 Hive SQL 中用于计算数据集中某个百分位数(percentile)的近似值。百分位数是一种统计量,表示在一组数据中,有多少比例的数据值小于或等于该值。例如,第 50 百分位数就是中位数。
percentile_approx函数是计算千分数的一种近似方法。与percentile函数不同,该函数在计算分位数时使用了一种近似算法,使得计算速度更快。语法如下: ``` percentile_approx(column_name, percentage, accuracy) ``` 其中,column_name和percentage的含义与percentile函数相同。而accuracy表示近似算法的准确度,是一个介于0到...
HiveSQL中关于分位数的计算主要是通过percentile() 和percentile_approx() 这两个函数来实现。 一、percentile() 函数使用语法: percentile(col, p) 参数说明:col:指定需要计算的列名,并且列的值必须为int类型。. p:指定得到的分位数数值,取值范围为[0,1],若为0.5则为中位数,若为0.75则为四分之三分位数,...
1. SELECT percentile_approx(num,array(0.25,0.5,0.75)) as parts#取二分位数2. FROM dbbasename.table
percentile_approx函数:percentile_approx(col, p),p∈(0,1) 一、等距分箱/等宽分箱 概念:将变量的取值范围分为k个等宽的区间,每个区间当作一个分箱。 方法: 数学运算:通过向上取整ceil() 和 向下取整floor() -- 对col进行0.1宽度的分箱 select col, ceil(col*10)/10 as group1, floor(col*10)/10...
在HiveSQL中，分位数的计算主要依赖于percentile()和percentile_approx()这两个工具。percentile()函数如下：语法：percentile(col, p)，其中col为需要计算的int类型列，p为分位数，范围从0到1，如0.5表示中位数，0.75为三分之二分位数。示例：通过列的方式输入p，会返回对应百分位数的列值。而...
HIVESQL 四分位数函数 在HiveSQL中,可以使用percentile和percentile_approx函数来计算四分位数。这两个函数的区别在于精确度和性能: percentile函数:精确计算四分位数,但性能较低。 percentile_approx函数:近似计算四分位数,性能较高。 示例代码 假设我们有一个名为sales的表,其中包含date和amount两列,我们想要计算am...
想要处理double类型的数据,可以使用percentile_approx方法: 代码语言:javascript 复制 selectpercentile_approx(feature1,0.5)asmedian_feature1 from iris; 输出结果为: 稳了么?不稳啊,这个结果和咱们Excel的结果不一样啊,这个函数是等频划分的方法来计算中位数的,什么是等频划分计算的中位数呢,举个简单的例子:一组...
需要说明的是,percentile_approx 得到的是近似值,不同的系统或算法针对同一个 Query 很可能会得到不同的结果。Hive 和 Spark SQL 在这个问题上就有差异,两者无论具体实现还是设计思想都有所不同,后面会给出详细解释。 Hive 「Partial aggregation 」VS 「Combiners」 ...
HiveSQL中关于分位数的计算主要是通过percentile()和percentile_approx()这两个函数来实现。 一、percentile() 函数使用语法: percentile(col, p) 1. 参数说明: col:指定需要计算的列名,并且列的值必须为int类型。 p:指定得到的分位数数值,取值范围为[0,1],若为0.5则为中位数,若为0.75则为四分之三分位数...