对这张表使用GROUP BY或者PARTITION BY,可以获取以团队为单位的信息。无论使用哪一个,都可以将原来的表Teams分割成下面几个子集,然后通过SUM函数进行聚合,或者通过RANK函数计算位次。 SELECTmember,team,age,RANK()OVER(PARTITIONBYteamORDERBYageDESC)rn,DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYteamORDERBYageDESC)dense_rn,RO...
group by是分组函数,partition by是分区函数(像sum()等是聚合函数),注意区分。用法: OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)比如例子中的,我创建了八条数据,其中四个人是一班,另外四个是二班,partition by s.class 就是对班级进行分区,order by 对成绩进行降序排序,最后观察查出来的rn row_number() 顺序...
其中重要的关键字是PARTITION BY和ORDER BY,理解这两个关键字的作用是帮助我们理解窗口函数的关键。 能够作为窗口函数使用的函数: 能够作为窗口函数的聚合函数(SUM、 AVG、 COUNT、 MAX、 MIN) RANK、 DENSE_RANK、 ROW_NUMBER等专用窗口函数 语法的基本使用方法——使用RANK函数 正如其名称所示,RANK是用来计算记录...
4. 查询分区表 查询分区表时,我们可以使用PARTITION BY子句对数据进行分组、求和并去重。下面是查询分区表的示例代码: SELECT[ColumnName1],SUM([ColumnName2])FROM[TableName]GROUPBY[ColumnName1] 1. 2. 3. 在上面的代码中,ColumnName1是用于分组的列名,ColumnName2是用于求和的列名,TableName是分区表的名称。
group by是分组函数,partition by是分区函数(像sum()等是聚合函数),注意区分。 用法: OVER(PARTITION BY… ORDER BY…) 比如例子中的,我创建了八条数据,其中四个人是一班,另外四个是二班,partition by s.class 就是对班级进行分区,order by 对成绩进行降序排序,最后观察查出来的rn row_number() 顺序排序 ...
SUM函数OVER子句中的PARTITION BY选项表示按照产品进行分区。 ORDER BY选项表示按照月份进行排序;ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW表示窗口从当前行的前2行开始,直到当前行结束。 查询结果如下: 对于桔子: 第一个月的分析窗口只有1行数据,因此平均销售额为“10154”。
group by是分组函数,partition by是分区函数,sum()等是聚合函数 函数写法 over(partition by Course order by Score) 1. 说明:先对Course列中相同的数据进行分区,在Course中相同的情况下对Score进行排序 rank()与row_number()与dense_rank()对比 例:查询每名课程的第一名的成绩 ...
可以使用PARTITION BY将数据按销售人员分组,并对每个分组应用SUM函数来计算销售总量。 示例查询: SELECT salesperson, product, quantity, SUM(quantity) OVER (PARTITION BY salesperson) as total_sales FROM sales; 复制代码 以上查询将返回每个销售人员的每个产品的销售数量,并在每个分组中计算出总销售量。 0 赞 ...
开窗函数over()包含三个分析子句:分组子句(partition by), 排序子句(order by), 窗口子句(rows) 窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围,就拿sum来说,它是sum窗口中的记录而不是整个分组中的记录,因此我们在想得到某个栏位的累计值时,我们需要把窗口指定到该分组中的第一行数据到当前行, 如果你指定该窗口从...
在SQL中,PARTITION BY是用于分组计算窗口函数的子句。它在OVER子句中使用,用于将查询结果集划分成各个分区,以便在每个分区内执行窗口函数。以下是PARTITION BY的基本用法: 1 SELECT SUMOVERPARTITIONBYAS FROM 在这个例子中,SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1)表示对column3进行求和,但是会分别在每个不同的...