sum(case when month<=201903 then money else null end) as sum_money_03, sum(case when month<=201904 then money else null end) as sum_money_04, sum(case when month<=201905 then money else null end) as sum_money_
select *,sum(gmv) over() as all_gmv, gmv/sum(gmv) over() as gmv_pro from wx_tmp1; 1. 2. 3. 这就是开窗函数的妙处。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数,只需要在聚合函数后加over()即可。 over()可以传入对应的子句来达到不同的效果,下面一一介绍。 需求2:要在源表中,增加两列,各区域...
sql里有聚合函数sum,avg等,这些函数配合group分组将多行数据聚集为一行,但是有时候我们想要显示聚集前的数据,又想要聚集后的数据,因此在hive中,我们引入了窗口函数 窗口函数包含两个部分,第一是分析函数,第二是over子句 一、over从句 1、over从句规范:over(partition by ??? order by ??? row|range between ??
sum(case when month=201901 then money else null end) as sum_money_01, sum(case when month<=201902 then money else null end) as sum_money_02, sum(case when month<=201903 then money else null end) as sum_money_03, sum(case when month<=201904 then money else null end) as sum_mone...
Hive Sql的窗口函数 正文 date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 # 1. count、sum、avg、max、min# 以sum为例 # 按照year来分组,统计每一年的总和# 结果:每个月的值都是本年的总和sum(val)over(partitionbyyear)# 按照year来分组,按照month来排序# 结果:n 月的值是本年1-n ...
窗口函数的执行会被安排在整个SQL处理的最后一步,但会先于order by 子句执行; 窗口函数的作用域位于over子句中,对每一组返回多个值。 一、统计计算窗口函数1、sum(...)over(...) 类似SQL… cherish hivesql—分析窗口函数(一) 数据的世界发表于sql的进... hive常用函数,窗口函数与分析函数 窗口函数与分析函...
hive sql sum over参数 在Hive SQL中,SUM OVER函数被用来计算指定列的累加值。它可以在分组的基础上进行计算,也可以在整个结果集上进行计算。SUM OVER函数有两种使用方式:无窗口和有窗口。 无窗口的SUM OVER函数用于在整个结果集上计算累加值。例如,我们有一个包含销售订单的表,其中包括订单编号、产品类型和销售...
实现累积求和,使用sum()函数配合over()来实现,具体的实现语法如下: sum(需要求和的列)over(partition by 分组列 order by 排序列 asc/desc) 本例中的SQL代码如下: select*,sum(cnt)over(partition by name order by month)astotal_cntfromdefault.salerinfo ...
本篇文章用于记录平时在做hive计算写sql时的心得 epr代表字段 1、常用coalesce(epr,0)方法,可以防止当前字段为空,可以在计算时给个默认值,nvl()也可以 2、常用round(epr, 2)方法,数仓有时候数据类型为float、double,计算时会有精度问题,此方法可以用来保留位数 ...
5 按时间显示会员本次消费的上两次、下两次消费的和，也就是本次消费的前后两次消费总和，sql如下select id,create_time, amount,sum(amount) over(partition by id order by create_time asc rows between 2 preceding and 2 following ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id, create_time asc;查询部分...