max(salary) over (partition by dept_num order by name rows between 1 preceding and 2 following) win3, max(salary) over (partition by dept_num order by name rows between 2 preceding and 1 preceding) win4, max(salary) over (partition by dept_num order by name rows between 1 following ...
Over子句之后第一个提到的就是Partition By.Partition By子句也可以称为查询分区子句,非常类似于Group By,都是将数据按照边界值分组,而Over之前的函数在每一个分组之内进行,如果超出了分组,则函数会重新计算. 实例 我们想要去看顾客的购买明细及月购买总额,可以执行如下的sql select name,orderdate,cost,sum(cost) ...
selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc) rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVER twhereagebetween'13'and'16' 结果:结果中 rank 的序号,其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的 例二: 1.使用row_number()函数进行编号,如 select email,customerID, ROW...
一、over(partition by ...)主要和聚合函数sum()、count()、avg()等结合使用,实现分组聚合的功能 示列:根据day_id日期和mac_id机器码进行聚合分组求每一天的该机器的销量和即sum_num,hive sql语句:select day_id,mac_id,mac_color,day_num,sum(day_num)over(partition by day_id,mac_id order by day_...
,max(count) over (partition by userid,month) as max_cnt ,sum(count) over (partition by userid,month) as sum_cnt from Table 问题2 有这样一张表,记录了每个月的营业额,数据如下: 表名:test 字段:month|money 统计截止到每个月份的营业总额 ...
over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 窗口函数的3个组成部分可以单独使用,也可以混合使用,也可以全都不用。以下是语法拆解: partition by 字段 对指定的字段进行分组,后续都会以组为单位,把每个分组单独作为一个窗口进行统计分析操作。 案例01:对窗口中的数据求和,并把求和...
hiveContext.sql(sql1).show(false)}} 3.lag和lead函数 lag和lead是在实现分组排序的基础上,能够获取到排序在当前记录前几位或后几位的记录的某个字段值。 基础语法: lag(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lead(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段...
实现累积求和,使用sum()函数配合over()来实现,具体的实现语法如下: sum(需要求和的列)over(partition by 分组列 order by 排序列 asc/desc) 本例中的SQL代码如下: select*,sum(cnt)over(partition by name order by month)astotal_cntfromdefault.salerinfo ...
sum(sum(revenue)) over (partition by store order by item) from test group by store, item Expected output: Error : [Code: 40000, SQL State: 42000] Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Failed to breakup Windowing invocations into Groups. At least 1 group must only...
在HiveSql基础函数使用(一)中，介绍了HiveSql中的一些简单的函数，本文介绍几个特殊常见且非常有用的函数。1、in()函数 语法：A in (value_list)，否定为A not in（value_list）说明：用于where条件语句中，选取特定字段满足in内的取值的数据。举例：select * from dw.topic_order where partition_pay_...