sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如 DuckDB 、Presto、Spark、 Snowflake 和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建
sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如DuckDB、Presto、Spark、Snowflake和BigQuery),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。 GitHub:https://gith...
Parser+parse(sql: str) : List[Statement]Statement+get_type() : str+get_tables() : List[str] 关系图 下面是使用mermaid语法绘制的关系图,展示了Parser库的类之间的关系: erDiagram Parser ||.. Statement : contains 总结 通过本文,我们了解了如何使用Python Parser库来测试SQL语句。首先我们需要安装Parser...
1.导入 pysqlparser 库。 ```python import pysqlparser ``` 2.创建一个 SQL 语句字符串。 ```python sql_statement = "SELECT * FROM users WHERE age > 18;" ``` 3.使用 pysqlparser 解析 SQL 语句。 ```python sql_parser = pysqlparser.parse(sql_statement) ``` 4.遍历解析结果,获取 SQL...
pysqlparser是一个用于解析SQL语句的Python库。它可以将原始SQL语句解析为语法树,从而方便地对SQL进行分析、转换和优化。 使用pysqlparser,可以实现以下功能: 1.解析SQL语句:pysqlparser可以将SQL语句解析为AST(抽象语法树)。这让我们能够理解SQL语句的结构和语义。 2.访问AST节点:可以使用pysqlparser提供的API遍历AST...
Python moz_sql_parser 中文列名问题 1. 介绍 在使用 Python 进行 SQL 解析时,我们通常会使用 moz_sql_parser 这个库来将 SQL 语句解析为 JSON 格式。然而,当 SQL 语句中包含中文列名时,可能会出现解析错误的问题。 本文将讲解在使用 moz_sql_parser 解析 SQL 语句时遇到的中文列名问题,并提供解决方案。
git clone https://github.com/sqlparser/python_data_lineage.git No database connection is needed. No internet connection is needed. You only need a JDK and a python interpreter to run the Gudu SQLFlow lite version for python. Install python3 ...
以前用java的时候解析SQL用的是antlr,最近使用python,查了网上的资料大致有四种方法可以解析SQL。简单罗列一下。 1、sqlparse 2、正则匹配 3、sql_metadata 4、moz_sql_parser 我的需求是检查SQL中是否有分区表,且分区键是否有使用。 我们都知道一个分区表如果不使用分区键会全表扫描,对于数量千万乃至上亿的表而...
【Pysqlparser 的优点与不足】 Pysqlparser 具有以下优点: 1.易用性:Pysqlparser 的使用方法简单,只需导入库并调用 parse 函数即可对 SQL 语句进行解析。 2.功能强大:除了基本的 SQL 语句解析,还支持语法检查和代码生成等功能。 3.可扩展性:基于 Python 的语法分析器,可以方便地进行扩展和定制。 然而,Pysql...