sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如DuckDB、Presto、Spark、Snowflake和BigQuery),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。 GitHub:https://gith...
sqlglot是由纯Python语言开发的一个非常全面的SQL 解析器和转译器。 该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如 DuckDB 、Presto、Spark、 Snowflake 和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。
最后也简单总结下,SQL是目前最重要的数据处理接口之一,实现SQL parser也是几乎所有计算、存储系统需要实现的重要特性,而得益于成熟的编译系统理论和非常健壮的开源库,开发定制的SQL parser并没有那么难,让人人都可以实现SQL parser也成为可能。
Parser+parse(sql: str) : List[Statement]Statement+get_type() : str+get_tables() : List[str] 关系图 下面是使用mermaid语法绘制的关系图,展示了Parser库的类之间的关系: erDiagram Parser ||.. Statement : contains 总结 通过本文,我们了解了如何使用Python Parser库来测试SQL语句。首先我们需要安装Parser...
1.导入 pysqlparser 库。 ```python import pysqlparser ``` 2.创建一个 SQL 语句字符串。 ```python sql_statement = "SELECT * FROM users WHERE age > 18;" ``` 3.使用 pysqlparser 解析 SQL 语句。 ```python sql_parser = pysqlparser.parse(sql_statement) ``` 4.遍历解析结果,获取 SQL...
pysqlparser是一个用于解析SQL语句的Python库。它可以将原始SQL语句解析为语法树,从而方便地对SQL进行分析、转换和优化。 使用pysqlparser,可以实现以下功能: 1.解析SQL语句:pysqlparser可以将SQL语句解析为AST(抽象语法树)。这让我们能够理解SQL语句的结构和语义。 2.访问AST节点:可以使用pysqlparser提供的API遍历AST...
A Python Module for the "General SQL Parser" library.
1.Parser(解析器) 参考链接:什么是解析器?定义、类型和示例 (techtarget.com) 在计算机技术中,解析器是一种程序,通常是编译器的一部分。它以顺序源程序指令,交互式在线命令,标记标签或其他一些定义的接口的形式接收输入。解析器将它们获得的输入分解为名词(对象)、谓词(方法)及其属性或选项等部分。然后由其他编程...
Parser是用来识别语言的程序,其本身包含两个部分:词法分析器和语法分析器。词法分析阶段主要解决的问题是关键字以及各种标识符,比如INT(类型关键字)和ID(变量标识符)。语法分析主要是基于词法分析的结果,构造一颗语法分析数,流程大致如下: 因此,为了让词法分析和语法分析能够正常工作,在使用ANTLR4的时候,需要定义语法(...