if__name__=='__main__':table_names=[]column_names=[]function_names=[]alias_names=[]columns_rank=0sql=get_sqlstr('read_sql.txt')stmt_tuple=analysis_statements(sql)foreach_stmtinstmt_tuple:type_name=get_main_func
就是检查SQL语句中的关键词 。然后针对关键词进行判断约束 两种方式 1、使用re seach 进行字符串搜索匹配 import re sql = 'delete from someschema' re.search('update',sql) re.search('insert',sql) re.search('delete',sql) 1 2 3 4 5 6 2、 使用python中的sqlparse 进行关键字获取 import sql...
sqlparse 是一个 Python 库,是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询,提取信息,或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。 python中sql解析库sqlparse基本操作指南 安装 首先打开命令行,输入: pip install sqlpa...
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper') print("格式化后的SQL语句:\n", formatted_sql) SQL拆分 sqlparse库支持将多条SQL语句拆分为单独的语句。 以下是一个示例: import sqlparse # 定义多条SQL语句 sql = "SELECT * FROM users; INSERT INTO users (name, age) V...
python sqlparse血缘解析 引言 在大数据时代,数据分析和数据挖掘变得越来越重要。而在进行数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常会用到SQL语言来处理数据。SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。在进行数据分析和数据挖掘时,我们通常需要对SQL语句进行解析,以了解...
我们可以编写一个Python脚本来读取queries.sql文件,并解析其中的SQL语句: importsqlparse withopen('queries.sql','r')asfile: queries = file.read() parsed = sqlparse.parse(queries) forstatementinparsed: fortokeninstatement.tokens: print(token) ...
3.SQL表血缘 二、实现过程 1.目标效果 2.代码实现 1.功能函数识别 2.SQL标准格式 3.解析AST树 4.最终效果: 点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢 前言 之前我在两篇SQLparse的开源库解析中就说过自己在寻找在python编程内可行的SQL血缘解析,JAVA去解析Hive的源码实践的话我还是打算放到后期来做...
sqlparse 是一个 Python 库,是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询,提取信息,或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。 一、基本方法: sqlparse的__init__方法中提供了四个基础方法 ...
sqlparse是用于Python的非验证SQL解析器。它支持解析、拆分和格式化SQL语句。既然有解析功能那么我们就能做初步的血缘解析功能。这个库的函数解析没有像Pandas和numpy写的那么详细,毕竟是人家个人的开源库,功能写的已经很不错了,能够省去我们很多递归剥离AST树的时间。官网上关于该库使用操作很简单,很多比较好的功能函数...
sqlparse.parse(sql):将SQL语句解析为Python对象列表。 str(parsed):将Python对象转换为SQL语句字符串。 parsed.tokens:返回一个包含查询语句中所有标记的列表。 token.ttype:返回标记的类型,例如标识符、关键字或字符串。 token.value:返回标记的值,例如列名或表名。