在使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时,要小心处理更新逻辑,以避免意外的数据覆盖或更新错误。 对于涉及大量数据的表,使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会影响性能,需要权衡使用场景和性能需求。通过以上解释和示例,你应该对ON DUPLICATE KEY UPDATE语句有了更深入的理解。
1:ON DUPLICATE KEY UPDATE需要有在INSERT语句中有存在主键或者唯一索引的列,并且对应的数据已经在表中才会执行更新操作。而且如果要更新的字段是主键或者唯一索引,不能和表中已有的数据重复,否则插入更新都失败。 2:不管是更新还是增加语句都不允许将主键或者唯一索引的对应字段的数据变成表中已经存在的数据。 ——...
1:ON DUPLICATE KEY UPDATE需要有在INSERT语句中有存在主键或者唯一索引的列,并且对应的数据已经在表中才会执行更新操作。而且如果要更新的字段是主键或者唯一索引,不能和表中已有的数据重复,否则插入更新都失败。 2:不管是更新还是增加语句都不允许将主键或者唯一索引的对应字段的数据变成表中已经存在的数据。 最后感谢...
函数VALUES(col_name) 函数使用说明:在一个 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE … 语句中,你可以在 UPDATE 子句中使用 VALUES(col_name ) 函数,用来访问来自该语句的 INSERT 部分的列值。换言之,UPDATE 子句中的 VALUES(col_name ) 访问需要被插入的 col_name 的值 , 并不会发生重复键冲突。这个函数在多...
INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b); 1. 该语句与以下两个语句相同: INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9; ...
ONDUPLICATEKEYUPDATE语句的执行过程如下: 1.首先,尝试将数据插入到表中。 2.如果插入成功,则完成操作。 3.如果发生主键冲突,执行以下操作: -如果没有指定要更新的列,则什么也不做,直接结束。 -如果指定了要更新的列,则更新这些列的值。 值得注意的是,使用ONDUPLICATEKEYUPDATE时,要求表中必须存在主键或唯一索引...
第一种方法是使用REPLACE INTO语句进行批量更新。这种方法适用于需要替换旧数据的情况,通过查找并替换满足特定条件的记录,实现批量更新。REPLACE INTO的工作原理是首先尝试插入数据,如果数据已经存在,则先删除旧数据再插入新数据。第二种方法是编写代码,使用INSERT INTO和ON DUPLICATE KEY UPDATE语句进行批量...
在使用"ON DUPLICATE KEY UPDATE"时,可以使用以下语法格式: ``` INSERT INTO表名(字段1,字段2, ...) VALUES (值1,值2, ...) ON DUPLICATE KEY UPDATE字段1=值1,字段2=值2, ... ``` 具体来说,以下是一些示例: 1.插入数据,如果存在重复主键,则更新已有记录的字段值: ``` INSERT INTO表名(id,...
因此使用sqlalchemy中对INSERT INTO...ON DUPLICATE KEY UPDATE的实现。 回到顶部 2. 实现 官网给的例子[1]: fromsqlalchemy.dialects.mysqlimportinsert insert_stmt=insert(my_table).values( id='some_existing_id', data='inserted value') on_duplicate_key_stmt=insert_stmt.on_duplicate_key_update( ...