UPDATE TABLE SET c=c+1 WHERE a=1;注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！ 这个语法和适合用在需要判断记录是否存在,不存在则插入存在则更新的场景.
在mysql_general_log.log文件中查找关键字定位SQL操作,结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --I+插入:INSERTINTO`test_canal`(`appl_seq`,`op_ts`,`state`,`amount`)VALUES('1','2021-01-01 00:00:00','01',1)ONDUPLICATEKEYUPDATE`appl_seq`=VALUES(`appl_seq`),`op_...
4.5 处理联合主键 在以上示例中,使用了ON DUPLICATE KEY UPDATE来处理联合主键,由于已经在 MySQL 中定义了联合主键,此 SQL 语句可以处理插入和更新操作,确保不会出现主键冲突。 5. 饼状图展示 如图所示,展示了数据处理过程中各个部分的占比: 40%30%20%10%Flink SQL 数据处理占比读取数据数据转换MySQL Sink联合主...
6.3 总结分布式系统中端到端一致性需要各个组件参与实现，Flink SQL CDC + JDBC Connector 可以通过如下方法保证端到端的一致性：源端是数据库的 binlog 日志，全量同步做 Snapshot 异常后可以再次做 Snapshot，增量同步时，Flink SQL CDC 中会记录读取的日志位移信息，也可以 replayFlink SQL CDC 作为 Source 组...
Flink SQL> use catalog myhive; [INFO] Execute statement succeed. 1. 2. 3. 4. 5. 设置SQ方言 通过配置 table.sql-dialect 属性来设置 SQL 方言(客户端/代码) set table.sql-dialect=hive; 1. 配置文件同步才能使用sql客户端设置方言 在配置文件 sql-cli-defaults.yaml 中通过“configuration”模块 ...
方法设置了 upsert 操作的 SQL 语句，其中 VALUES(count) 表示插入的数据值，ON DUPLICATE KEY UPDATE ...
简单地说,ON DUPLICATE KEY UPDATE 可以达到以下目的: 向数据库中插入一条记录:若该数据的主键值已在表中存在,则执行更新操作, 即UPDATE 后面的操作。否则插入一条新的记录。 综合以上对Flink jdbc Connector的分析, 1. 根据不同类型数据库,用具体数据库的SQL方言实现幂等方案 ...
最后,利用JDBC原子语句ON DUPLICATE KEY UPDATE实现upsert语义。 数据结构不同classCRow(varrow:Row,varchange:Boolean){} 聚合算子中的数据格式为CRow.publicfinalclassGenericRowDataimplementsRowData{ privatefinalObject[]fields; //Flink1.11新增的属性 privateRowKindkind; } publicenumRowKind{ INSERT("+I",(byt...
ON DUPLICATE KEY UPDATE .. PostgreSQL INSERT .. ON CONFLICT .. DO UPDATE SET .. 因此我们可以通过写入时保证 Upsert 语义,从而保证下游 Sink 端的幂等性,再 Review 一次到端到端一致性实现条件 4,下游去重也可以通过实现幂等从而实现下游的 Exactly Once 语义。 4.下游去重,应对下游处理完消息后发生 ...
具体执行的SQL情况如下: 对于没有主键的结果表,会拼接执行INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);语句。 对于包含主键的结果表,会拼接执行INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 ...