in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
"NOT IN"用于检查某个值是否不在另一个查询结果的集合中。 "NOT EXISTS"用于检查子查询是否为空,即子查询是否返回任何行。 在使用时,应根据具体的需求和数据情况选择合适的操作符。同时,要注意子查询的性能和查询优化,避免在大数据集或复杂查询情况下造成性能问题。
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
SQL中的in与not in、exists与not exists的区别如下：1. in与exists的区别： 处理方式：in通常通过哈希连接处理两个表，而exists则通过外层表循环查询内表。 效率与适用场景：在处理大表时，通常认为exists效率较高，但这并不绝对。如果两个表大小相当，两者性能差距不大。当子查询表较大时，应使用...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的bug。 请看下面的例子: create table A1 (c1 int,c2 int); create table A2 (c1 int,c2 int); insert into A1 values(1,2); insert into A1 values(1,3); ...
not in 通常会导致全表扫描，效率较低，除非子查询字段有非空限制。not exists 可以利用索引，无论表大小都通常更优，特别是在基于成本的优化中。三、总结 在选择 in/not in 和 exists/not exists 时，需要综合考虑内外表的大小、索引情况以及字段约束。没有绝对的效率高低，应根据具体场景进行调整和...
1、in和exists 2、not in 和not exists 3、in 与 = 的区别 其他分析: 1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); ...